微软发布Phi-2:超越Llama 2与Mistral 7B的紧凑型语言模型AI

随着2023年临近尾声,生成性人工智能的发展势头正在加速,打破了与假期季节相关的传统减缓趋势。

今天,微软研究院这一科技巨头的前沿部门,发布了其Phi-2小型语言模型。这款创新的文本转文本AI足够精简,可以在笔记本电脑和移动设备上运行,相关信息在社交平台X上得到强调。

Phi-2配备了27亿个参数(人工神经元之间的连接),其性能已与更大规模的模型如Meta的Llama 2-7B(70亿参数)和Mistral-7B(同样70亿参数)相媲美。值得注意的是,尽管谷歌的新Gemini Nano 2模型拥有额外的5亿参数,但Phi-2在生成参回应的毒性和偏见方面表现得更为出色。

在一次深入比较中,微软提及了谷歌具有争议的演示视频,其中即将推出的Gemini Ultra模型声称解决了复杂的物理问题并纠正了学生的错误。有趣的是,尽管Phi-2的规模远小于Gemini Ultra,它仍然能够准确处理这些物理题目并提供正确的解决方案。

然而,目前Phi-2存在一个重大限制:它仅根据定制的微软研究许可证获得研究用途许可,明确禁止商业使用。因此,想要基于该模型开发产品的企业目前无法进行。

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