松果推出突破性向量数据库架构，旨在应对人工智能幻觉问题

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2023年，随着对上下文和长期记忆的需求增加，向量数据库市场迎来了蓬勃发展，这一趋势进一步提升了大语言模型的效率与准确性，同时改善了检索增强生成（RAG）技术，旨在减少人工智能的幻觉现象。在这一竞争激烈的领域，位于纽约的初创公司Pinecone脱颖而出，今年四月获得了一千万美元的资金支持。

Pinecone最近推出了一种“革命性”的无服务器向量数据库架构。该创新解决方案使企业能够开发更具洞察力且成本更有效的人工智能应用程序。根据新闻稿，Pinecone的无服务器模型预计将降低高达50%的成本，同时消除基础设施的复杂性，使企业能够更快速地推出卓越的生成型AI应用。

公司强调了几个关键的创新点，包括：

- 将读取、写入和存储分离，以降低工作负载成本。

- 首个行业架构，利用Blob存储进行向量聚类，促进低延迟、经济高效的大规模向量搜索。

- 定制构建的索引和检索算法。

- 支持按需检索的多租户计算层，满足数千用户的需求。

Pinecone首席执行官Edo Liberty强调了新无服务器架构的重要性，他表示：“我并不是轻率地说出这个观点。我们已经专注于这个项目一年半，这是我们最雄心勃勃的事业。”他补充道，这一目标不仅仅是为了打造最佳向量数据库，“我们希望推动一代新的生成型人工智能应用，这在过去是不可想象的。”他对Pinecone在解决影响企业推出以客户为中心的生成AI解决方案的幻觉问题方面充满信心。

Notion、Blackstone、Canva、Domo和Gong等公司已经在使用Pinecone的无服务器技术。Liberty提到，新产品具备强大的基础设施，能够为数十亿个向量进行索引，支持数千甚至数十万用户，实现可扩展的RAG和知识管理。“他们可以以比以前系统低10到100倍的成本更轻松地完成这一目标，”他补充道。

Pinecone无服务器解决方案的推出标志着生成型AI技术堆栈的成熟。这一发布还与多家AI领域的领先企业如Anthropic、Anyscale、Cohere、Confluent、Langchain、Pulumi和Vercel进行了整合。Liberty对此评论道：“这些关键玩家之间的合作彰显了技术栈的进化，使开发者能够创造出无缝协作的强大产品。”

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