全球人才短缺问题日益严重，美国现有的960万个职位空缺与650万失业人员之间形成了鲜明对比。这一差距引发了人们对提升和再培训现有人才的呼吁。然而许多企业领导者面临着缺乏时间、资源和资金来开发有效培训材料的挑战。
最近，Cypher Learning的研究表明，生成式人工智能在解决这些培训挑战方面具有变革性潜力。CYPHER Learning的创始人兼首席执行官格雷厄姆·格拉斯表示：“生成式人工智能正在改变员工培训。在2024年，重点将放在以人工智能为核心重新构想教育。”
Cypher进行的调查《2024年的生成式人工智能：在职场动荡中的潜在救生索》指出，人才留存、员工福祉和技能提升是2024年人力资源领导者面临的关键问题。尽管65%的受访者意识到了提升技能的重要性以弥补技能差距，但他们却缺乏创建相关培训材料所需的资源。此外，69%的领导者认为自己没有必要的技能来充分利用人工智能技术。
因此，只有一半的员工目前能够获得足够的培训机会。许多领导者表示，他们的学习与发展（L&D）部门能够推动技能提升，但较大规模的L&D计划通常伴随较高的成本。组织在为收入产生的项目和培养有技能的员工之间难以平衡资金分配。格拉斯表示：“技能差距妨碍了公司创新和竞争的能力，人力资源领导者必须优先考虑人才留存，并提供全面培训以提升员工参与感和工作满意度。”
随着世界经济论坛预测2024年将迎来职场的“新动荡时代”，这一洞察愈发重要，经济和地缘政治变化、供应链中断以及日益增长的社会和环境压力将是推动因素。该组织预期，在未来五年内，近25%的职位将发生变革，同时近一半员工的技能将过时。Gartner预测，员工流失率可能比历史正常水平高出50%到75%，高素质的员工在感到被低估时更容易寻找更好的机会。
高流失率不仅会增加招聘成本，还会 disrupt 生产力、工作文化和员工士气。格拉斯强调：“保留现有员工的成本效益明显高于招聘新员工。”他提到，Cypher早期的调查显示，76%的受访者更有可能留在关注培训的雇主那里。此外，71%的人认为不投资于员工发展的公司显示出对员工的缺乏关心。
“聪明的雇主将提供更好的培训和职业晋升机会，”格拉斯总结道。“员工希望与那些投资于自身成长的公司保持合作。”
生成式人工智能的广泛应用为解决这一挑战提供了可能，使公司能够快速高效地创建多样化的学习材料。通过人工智能，企业可以开发量身定制的课程，整合文本、图像、视频和互动模块等不同形式。然而，报告指出了更广泛采用面临的重要障碍。近44%的受访者对数据安全和人工智能生成内容的准确性感到担忧。此外，超过一半的人担心人工智能可能导致岗位流失，而57%的人对人工智能如何提升自己的角色感到不确定。
尽管存在这些挑战，86%的HR和商业领导者表示已在其工作流程中使用人工智能，以提升培训的趣味性，创建引人入胜的职业发展项目，并简化课程创建过程。目前的重点是战略性地利用人工智能来变革教育体验，而不仅仅是重新命名传统方法。
展望未来，格拉斯预测，随着企业越来越多地采用生成式人工智能，我们将看到主动AI工具的崛起，这些工具根据用户兴趣建议个性化学习路径。他预言：“2024年将标志着人工智能自主为用户策划内容的转变，从而提升他们的学习体验。”
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