跨职能协作在开发以用户为中心的人工智能产品中的关键作用

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在开发前沿人工智能（AI）产品的竞争中，企业正大量投资于多种模型和技术。然而，怎样才能创建一个有效满足客户需求的AI产品呢？在2024年VB Transform会议上，Capital One、Pinterest和Slack的专家们分享的见解表明，跨部门协作至关重要。

Pinterest工程副总裁Deepak Agarwal表示：“在工业环境中构建产品需要整个团队的共同努力。”他强调，如今的AI产品开发需要工程、设计、产品管理、数据分析甚至法律监督等多方面的协作。

Agarwal曾在LinkedIn负责AI工程，他强调需要采纳以AI为中心的思维模式，建立一个鼓励团队协作的文化，才能创造出客户所期望的卓越体验。

应对AI创新与挑战

传统的软件产品开发遵循确定性流程，运用标准化的测试与迭代方法，帮助团队明确提升应用质量的路径。然而，生成性AI的出现使这一领域变得复杂，引入了许多不确定变量，影响开发生命周期。

如今的开发者需紧跟AI创新的快速步伐，同时确保应用程序的质量、安全性和性能。他们必须关注从模型选择到数据质量和用户查询构建的各个因素。

Slack产品副总裁Jackie Rocca解释道：“以前，您可以在Figma中绘制设计，并相对准确地预测用户体验。现在，随着AI和大语言模型的出现，预测结果变得复杂得多。我们已经转向强调快速原型开发和迭代的环境。”

在这个快节奏的环境中，公司可能会忽视一些基本挑战，例如未能将AI开发团队与负责提供功能性和面向消费者产品的团队进行整合。Capital One AI/ML和软件体验设计副总裁Fahad Osmani指出，许多团队常常忽视关键利益相关者，尤其是那些参与风险评估和合规审查的人。

促进跨部门合作

为了解决这些问题，Rocca建议组织优先考虑不同团队之间的合作。这种方法可以确保以客户为中心的关注，同时不断学习和迭代AI产品。例如，尽管Slack的初步期望是推出一款AI聊天机器人，团队却重新调整方向，专注于满足用户需求的生成性AI功能。

“我们退一步识别Slack中的关键用户挑战，比如信息过载和搜索困难，”她说。“我们决定开发AI驱动的搜索和频道摘要等功能，以提升用户体验。”

Osmani和Agarwal也强调跨部门合作在问题发现中的重要性。他们提倡跨角色的联合努力，从A/B测试和数据分析等多来源获取反馈，以便在推进开发之前深入了解用户情境和问题。

Osmani建议：“从一开始就参与多元角色会带来意想不到的见解，而不是先追求商业案例或技术验证。当所有利益相关方从问题定义到概念和可用性测试都参与时，我看到的结果会更好。”

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