إيكوينيكس تمكّن الشركات من خلال حلول بنية تحتية خاصة للذكاء الاصطناعي

تتبوأ Equinix، الرائدة في البنية التحتية الرقمية العالمية، مكانة متميزة كمنصة مفضلة لنشر بنية تحتية خاصة بالذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من قربها من السحابة، وطفرتها البيئية الواسعة، وتواجدها العالمي، أصبحت Equinix محورًا مركزيًا للمؤسسات ومزودي الخدمات.

في مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم، تعتمد الشركات في كثير من الأحيان على نماذج متاحة للعامة للحصول على رؤى، ومع ذلك تثير مشاركة البيانات الحساسة مخاوف بشأن الأمان. تعالج Equinix هذه التحديات من خلال تقديم منصة آمنة للبنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الإمكانية للمنظمات استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مع ضمان سرية بياناتها، مما يحقق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالخصوصية.

تتجه الشركات بشكل متزايد إلى Equinix لنشر حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بينما تستخدم مزودات الخدمات المنصة لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي مخصصة للعملاء. تعزز هذه التكاملية بين المشترين والبائعين، بالإضافة إلى القرب من مواقع السحابة الرئيسية، بيئة مزدهرة للذكاء الاصطناعي.

يشير ديف مكارثي، نائب رئيس الأبحاث في IDC، إلى أن الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي الخاص يعكس الاعتماد السابق على حلول السحابة الخاصة. تتمتع شبكة Equinix العالمية الواسعة وارتباطها بخدمات السحابة بموقع فريد لتلبية هذا الطلب ودعم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي الخاص.

يؤكد جون لين، مدير خدمات مراكز البيانات في Equinix، أن الذكاء الاصطناعي الخاص يقدم للمؤسسات ميزتين: قدرات ذكاء اصطناعي متطورة إلى جانب خصوصية البيانات، وأداء عالي، وتكاليف متوقعة.

تخدم Equinix مجموعة متنوعة من العملاء، بما في ذلك i3D.net، شركة الألعاب الأوروبية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للحفاظ على نزاهة الألعاب. من خلال التحليل الخوارزمي لإحصائيات اللاعبين، تستطيع i3D.net اكتشاف حالات الغش من خلال تحليل لقطات الشاشة داخل اللعبة. باستخدام أكثر من 35 موقعًا من مواقع Equinix، تضمن الشركة حماية بيانات المستخدمين من خلال تحسين قربها من اللاعبين وموصلية الشبكة منخفضة الاستجابة.

شريك بارز آخر هو Continental، الشركة الرائدة في تصنيع قطع غيار السيارات. كانت قسم نظام المساعدة المتقدم للسائق (ADAS) في المقدمة في تطوير حساسات ذكية وحلول السلامة المرورية لأكثر من 20 عامًا. مع التركيز على تسريع التطوير باستخدام التعلم العميق، تهدف مشروع Vision Zero الخاص بـ Continental إلى القضاء على وفيات المرور من خلال تقنيات ADAS المبتكرة. من خلال الاستفادة من تقنيات Nvidia AI والمجموعات التخزينية من IBM في Equinix، تقوم الشركة بمعالجة وتخزين كميات هائلة من البيانات من أسطولها التجريبي بشكل فعال.