كيف تقلل مايكروسوفت اعتمادها على OpenAI: الاستراتيجيات والأثر

أثبتت الشراكة بين Microsoft و OpenAI أنها مفيدة للطرفين. لقد ساهم استثمار Microsoft في دفع OpenAI إلى مقدمة الابتكار في الذكاء الاصطناعي، مما عزز عروض Microsoft في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي. من جهة أخرى، استفادت OpenAI من الموارد المالية و القدرة الحاسوبية والوصول الواسع للسوق الذي تقدمه Microsoft، مما ساعدها على التحول من مختبر أبحاث إلى شركة ذكاء اصطناعي تنافسية تُقدَّر قيمتها بنحو 86 مليار دولار. لحماية مكانتها في السوق المتطور بسرعة لنماذج اللغة وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، تسعى Microsoft بذكاء إلى تقليل اعتمادها على OpenAI لتحقيق قيمة أكبر.

بينما جعلت OpenAI "GPT" مرادفًا لعلامتها التجارية، فإن Microsoft نشطة في بناء علامة "Copilot" كعلامة خاصة بها. خلال مؤتمر Ignite الخاص بـ Microsoft، تم الإعلان عن تحديثات هامة تتعلق بـ Copilot لـ Microsoft 365 و Copilots جديدة للخدمات والمبيعات، بالإضافة إلى إعادة تسمية Bing Chat إلى Copilot.

قدمت Microsoft Copilot Studio، وهي منصة منخفضة التعليمات البرمجية تتيح للمستخدمين تخصيص Copilot لـ Microsoft 365 وتطوير copilots مستقلة. يتميز Copilot Studio بقدرات محادثة متنوعة، بما في ذلك GPTs مخصصة وملحقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء واختبار ونشر copilots المرتبطة بمصادر بيانات خارجية مثل SAP. تشترك هذه الأداة في بعض الميزات مع GPT Builder و GPT Store الخاصة بـ OpenAI، ولكنها تتضمن ميزات تركز على المؤسسات مثل الوصول إلى البيانات والتحكم في المستخدمين.

تتزايد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كما حدث في الأيام الأولى لحوسبة الهواتف المحمولة عندما شعرت Apple بأن هناك تطبيقًا لكل شيء. اليوم، أصبحت LLMs منتشرة، وغالبًا ما تظهر في التطبيقات ذات حالات الاستخدام غير المحددة. السؤال الناشئ هو ما إذا كانت العبارة الجديدة ستكون "هناك GPT لذلك" أو "هناك Copilot لذلك".

الاستثمار في نماذج LLM مفتوحة المصدر

وضعت OpenAI معيارًا في سوق LLM من خلال الحفاظ على نماذجها سرية، مما أتاح لها تحقيق أرباح بقيمة مليار دولار من خلال API المدفوع وتطبيق ChatGPT. ومع ذلك، فإن ظهور نماذج مفتوحة المصدر تنافسية مثل Llama وMistral وFalcon وCerebras GPT وMPT يعيد تشكيل المشهد. على الرغم من أن تطبيق نماذج مفتوحة المصدر قد يكون أقل مباشرة من استخدام الخيارات المعروفة مثل GPT-4، إلا أنها توفر تحكمًا أكبر في البيانات والأداء والبنية التحتية والتخصيص.

تسهل التقدم السريع في أدوات التدريب والتخصيص والتكميم والتكامل ونشر نماذج مفتوحة المصدر على نطاق واسع اعتمادها. تقدم العديد من الشركات خدمات تتيح للمؤسسات تشغيل وتعديل نماذج LLM مخصصة بسهولة على خوادمها المفضلة المحلية أو السحابية. ومن المتوقع أن يتجاوز سوق نماذج LLM مفتوحة المصدر سوق النماذج المغلقة مثل ChatGPT بفضل مرونته وقابليته للتكيف.

على الرغم من استثمارها الكبير في OpenAI، تظل Microsoft حذرة بشأن سوق نماذج مفتوحة المصدر. في وقت سابق من هذا العام، قدمت Microsoft دعمًا لنماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 2 وMistral وFalcon على Azure AI Studio. في Ignite 2023، وسعت قدراتها من خلال دمج دعم "النموذج كخدمة" لـ Llama 2 وMistral، مما يبسط استخدامها جنبًا إلى جنب مع نماذج OpenAI.

مستقبل Microsoft وOpenAI

تمامًا كما لم تكن Google وFacebook وApple أول من دخل في أسواقهم، لم تؤمن OpenAI حتى الآن هيمنتها في مجال نماذج اللغة والذكاء الاصطناعي التوليدي، رغم كونها رائدة حاليًا. قد تستطيع شركة ناشئة أخرى أن تعطل مكانتها.

بينما يتحسن السوق، تنوع Microsoft استراتيجيتها. من خلال اعتماد نماذج خاصة ومفتوحة المصدر، مع توسيع علامتها التجارية Copilot، تُعزز Microsoft موقعها كلاعب رئيسي في سوق الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن الديناميكيات المستقبلية لعلاقتها مع OpenAI.