مونت كارلو داتا توسع حلول رصد البيانات الآلية للذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة مونت كارلو داتا، الرائدة في حلول رصد البيانات الآلية ومقرها سان فرانسيسكو، عن إطلاق تكاملات جديدة في منصتها وميزات تهدف لتعزيز عروض خدماتها. تم تصميم هذه التحسينات لمساعدة الشركات في تقديم منتجات ذكاء اصطناعي موثوقة وقوية.
خلال مؤتمر IMPACT السنوي، كشفت الشركة عن خطتها لدعم Pinecone وقواعد البيانات المتجهة الأخرى، مما يمكّن الشركات من مراقبة البيانات الهامة لنماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها عن كثب.
كما قدمت مونت كارلو داتا تكاملاً مع Apache Kafka، وهي منصة مفتوحة المصدر لإدارة كميات كبيرة من بيانات التدفق في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى منتجين جديدين لرصد البيانات: مراقبة الأداء ولوحة بيانات المنتج. بينما المنتجات متاحة الآن، فإن التكاملات الجديدة ستُطلق في أوائل عام 2024.
مراقبة قواعد البيانات المتجهة لتطبيقات LLM عالية الأداء
تعد قواعد البيانات المتجهة ضرورية لتطبيقات LLM عالية الأداء، حيث تخزن تمثيلات عددية للنصوص والصور والفيديوهات وبيانات غير هيكلية أخرى، تُعرف عادةً بـ "التمثيلات". توفر مجموعة من البائعين، بما في ذلك MongoDB وDataStax وWeaviate وPinecone وRedisVector وSingleStore وQdrant، حلول قواعد بيانات متجهة لدعم تطوير نماذج اللغة الكبيرة. ومع ذلك، إذا تعرضت البيانات في هذه القواعد للفساد أو أصبحت قديمة، فقد يتعطل نموذج الاستعلام عن المعلومات الدقيقة، مما يؤدي إلى نتائج غير موثوقة.
تهدف تكاملات مونت كارلو داتا القادمة، التي تدعم في البداية Pinecone، إلى معالجة هذه المشكلة.
ضمان موثوقية البيانات من خلال الرصد
بعد التكامل، يمكن للمستخدمين الاستفادة من قدرات رصد البيانات لدى مونت كارلو داتا لضمان موثوقية ودقة بيانات المتجهات عالية الأبعاد المخزنة في قاعدة بياناتهم. يقوم هذا الحل بالمراقبة والإشارة إلى مشكلات جودة البيانات، مما يعزز أداء تطبيقات LLM.
وأشار متحدث باسم الشركة إلى أنه، رغم عدم استخدام أي عملاء حالياً لتكامل قاعدة البيانات المتجهة، فإن العديد من الشركات أعربت عن حماسها. "نحن نتعاون عن كثب مع عملائنا لضمان أن تتناسب مراقبة قاعدة البيانات المتجهة مع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم"، حسبما ذكروا.
على نحو مماثل، ستمكّن التكامل مع Apache Kafka الفرق من مراقبة سلامة بيانات التدفق التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الحقيقي. وأكد المؤسس المشارك ورئيس التكنولوجيا في مونت كارلو داتا، ليور غافيش، على أهمية هذا التكامل لضمان موثوقية تدفقات البيانات التي تعمل على تشغيل الخدمات والتطبيقات الحيوية.
منتجات جديدة تعزز رصد البيانات
بالإضافة إلى التكاملات الجديدة، أطلقت مونت كارلو داتا قدرات مراقبة الأداء ولوحة بيانات المنتج. يساعد أداة مراقبة الأداء المستخدمين في تحديد خطوط بيانات وذكاء اصطناعي بطيئة، مما يمكنهم من التحقيق في الرسوم البيانية الموجهة غير الدورية (DAGs) والنماذج الخاصة بهم ومجموعات البيانات لتقييم أثر الأداء.
تتيح لوحة بيانات المنتج للعملاء مراقبة صحة الأصول البيانية التي تغذي لوحات البيانات والتطبيقات الذكية أو نماذج الذكاء الاصطناعي المحددة. كما تسهل الإبلاغ عن الموثوقية عبر قنوات التواصل مثل Slack وTeams، مما يسرّع من حل المشكلات.
الأهمية المتزايدة لرصد الذكاء الاصطناعي
يركز اهتمام مونت كارلو داتا على الرصد، خاصةً مع دعم قواعد البيانات المتجهة الشهيرة، في وقت يزداد فيه استثمار الشركات في الذكاء الاصطناعي التوليدي. تستفيد الشركات من أدوات مثل خدمة Azure OpenAI الخاصة بشركة Microsoft لتطوير تطبيقات LLM الخاصة بها لمختلف الاستخدامات، بما في ذلك البحث عن البيانات والتلخيص، مما يجعل الرؤية في جهود البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى.
تتقدم منافستها Acceldata أيضاً في هذا المجال، حيث استحوذت مؤخرًا على شركة Bewgle الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتعزيز رصد البيانات للذكاء الاصطناعي وتقوية عروضها الخاصة. قال الرئيس التنفيذي لشركة Acceldata، روهيت شودهاري، "البيانات عالية الجودة التي تتدفق عبر خطوط موثوقة ضرورية لتحقيق نتائج رائعة في الذكاء الاصطناعي".
يتضمن منافسون بارزون آخرون في مجال رصد البيانات كل من Cribl وBigEye.
الخاتمة
تعمل مونت كارلو داتا على تعزيز موقعها كلاعب رئيسي في مجال رصد البيانات المتطورة، لا سيما مع انتقال الشركات نحو حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال تكاملاتها الجديدة ومنتجات الرصد، تهدف الشركة إلى ضمان أن تظل دقة البيانات أولوية في تطوير تطبيقات LLM.
قائمة الترتيب
