Die Entfaltung der Kreativität von Entwicklern: GitHub-Modelle fördern Experimente mit generativer KI

GitHub ist im Bereich der KI-Entwicklung vertraut, doch der Zugang zu neuen generativen KI-Modellen stellte bislang eine Herausforderung für Entwickler dar. Mit dem heutigen Launch von GitHub Models ändert sich das.

GitHub Models hat das Ziel, für Enterprise-Entwickler den Prozess zu vereinfachen, generative KI zu erkunden und Anwendungen damit zu erstellen. Als Pionier im KI-Bereich mit GitHub Copilot, das Code-Vervollständigung und -Vorschläge bietet, erweitert GitHub nun sein Angebot. Während Copilot auf einem sorgfältig ausgewählten Einzelmodell basiert, ermöglicht GitHub Models den direkten Zugriff auf eine Vielzahl von KI-Modellen, darunter Meta’s Llama 3.1, OpenAI’s GPT-4o, Mistral Large 2, AI21’s Jamba-Instruct, Microsoft Phi-3 und Modelle von Cohere.

Ziel ist es, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, mit generativen KI-Modellen zu experimentieren und diese in ihren Anwendungen zu integrieren, wodurch über einfache Code-Hilfen hinausgegangen wird.

„Jede Anwendung, die in den kommenden Monaten und Jahren entwickelt wird, wird vermutlich Intelligenz beinhalten“, sagte Mario Rodriguez, Senior Vice President of Product bei GitHub. „Eine intelligente Anwendung ist jetzt unerlässlich.“

Herausforderungen bei der KI-Integration Reduzieren

Ein zentrales Ziel von GitHub Models ist es, die Hürden zu beseitigen, denen Entwickler beim Experimentieren mit KI gegenüberstehen. Bisher mussten Entwickler mehrere Websites besuchen und mehrere Konten erstellen, um auf unterschiedliche Modelle zuzugreifen. GitHub strebt danach, diesen Prozess zu optimieren, indem Benutzer verschiedene generative KI-Modelle nahtlos innerhalb ihrer vorhandenen GitHub-Identität erkunden und nutzen können.

„Wir wollten es unglaublich einfach machen. KI ist kein Trend, sie ist hier, um zu bleiben“, betonte Rodriguez. „Um Wachstum in diesem Markt zu fördern, müssen wir alle Hindernisse vollständig beseitigen.“

Ein Weg zur Enterprise-KI-Implementierung

GitHub Models erleichtert nicht nur das Experimentieren, sondern bietet auch einen klaren Weg von der Entwicklung zur Produktionsbereitstellung von KI-gestützten Anwendungen, indem es die Benutzer mit Microsoft Azure, der Muttergesellschaft von GitHub, verbindet.

Benutzer können im GitHub Models Playground KI-Modelle testen und deren Leistung bewerten. Nach Zufriedenheit können sie in eine GitHub Codespace oder VS Code Umgebung wechseln und ein Azure SDK nutzen, um die erforderlichen Tokens und API-Schlüssel für den Zugriff auf Azure-Dienste zu erhalten.

Herausforderungen in der Enterprise-KI-Durch Experimentation Überwinden

Die Navigation auf dem Weg zur Enterprise-KI-Implementierung umfasst auch die Bewältigung wesentlicher Herausforderungen. Rodriguez nannte drei bedeutende Themen: Latenz, Antwortqualität und Kosten. GitHub Models zielt darauf ab, Entwicklern zu helfen, diese Hindernisse zu überwinden, indem eine spezielle Umgebung für Tests und Vergleiche bereitgestellt wird.

Während Branchennormen für verschiedene generative KI-Modelle einige Einblicke bieten, betonte Rodriguez die Wichtigkeit von sowohl Offline- als auch Online-Bewertungen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GitHub Models darauf ausgelegt ist, das Entwicklererlebnis zu verbessern, indem zugängliche KI-Tools und ein nahtloser Weg zur Integration von generativer KI in reale Anwendungen bereitgestellt werden.