A Nvidia causou um impacto significativo durante sua conferência anual GTC 2024, revelando avanços revolucionários em tecnologia de IA. Nossa equipe de mídias esteve totalmente envolvida, oferecendo cobertura abrangente e acesso aos bastidores com figuras-chave da indústria. Ao longo de quatro dias, a equipe editorial do VB realizou 21 entrevistas ao vivo diretamente do local, tudo apoiado pela parceria da Nvidia com o VB Lab.
Se você perdeu, aqui estão os principais destaques da série de entrevistas do GTC 2024 (confira toda a cobertura em vídeo do VB aqui).
O Futuro das Fábricas de IA
Em uma conversa perspicaz com a escritora sênior Sharon Goldman, representantes da Nvidia, Deloitte e Sustainable Metal Cloud discutiram a transformação dos datacenters baseados em GPU—que a Nvidia chama de fábricas de IA. Rohit Tandon, Gerente Geral de IA da Deloitte, ressaltou que aproveitar o poder da GPU vai além do chip; envolve toda a infraestrutura.
“É como ter o melhor motor, mas precisar construir o carro certo e ter um motorista habilidoso,” explicou Tandon. “A visão da fábrica de IA Gen AI inclui infraestrutura sólida, capacitação, conectividade, otimização de software e o talento necessário para operá-la eficientemente.”
Modelos de IA Mais Econômicos
O escritor principal do VB, Dean Takahashi, entrevistou Dan Diasio, Líder Global de Consultoria em IA da Ernst e Young (EY), sobre a abordagem da empresa no desenvolvimento de negócios impulsionados por IA. A EY apresentou o framework MIN—Minimum Intelligence Necessary—para que os clientes inovem sem depender de modelos de IA de ponta caros.
“Nem toda organização precisa de um carro de F1 para viagens do dia a dia,” afirmou Diasio. “Muitas podem alcançar resultados semelhantes usando modelos menores, ajustados conforme sua experiência.”
Os Elementos Fundamentais da Gen IA
A parceria de longa data da Microsoft com a OpenAI possibilitou a criação de supercomputadores avançados essenciais para o lançamento do ChatGPT. Nidhi Chappell, Gerente Geral de Azure Generative AI e HPC, confirmou o papel crucial da Microsoft na formação do mercado de Gen IA. A colaboração com a Nvidia continua, utilizando o serviço Azure OpenAI como elementos fundamentais para os clientes escalarem suas implementações de IA.
“Nas reuniões com clientes, fico continuamente impressionada com as inovações que vêm desses elementos fundamentais,” disse Chappell. “Os clientes estão aplicando modelos de linguagem de maneiras diversas—otimizando processos produtivos e melhorando a eficiência dos colaboradores, entre outros.”
Levando a IA à Produção
A Run:ai, provedora de soluções de middleware, ajuda organizações a aproveitar efetivamente o poder computacional na construção de modelos de IA. Empresas como a Adobe aceleraram suas implementações de IA usando a plataforma da Run:ai. Durante a conferência, o CEO Omri Geller destacou uma tendência crescente entre empresas focadas em construir infraestruturas sólidas de IA.
“Elas estão priorizando cada vez mais como construir a IA corretamente para implantar modelos na produção de forma ágil e eficiente,” explicou Geller. “Essas conversas abrangem desde os clientes finais até nossos parceiros trabalhando com a Run:ai em clusters de produção.”
Simplificando a Adoção de IA
Entendendo os desafios que as empresas enfrentam ao adotar IA, a Dell Technologies criou um “botão fácil.” Na GTC, anunciaram a Dell AI Factory com a Nvidia, uma solução de ponta a ponta projetada para agilizar a integração de IA. Varun Chhabra, SVP de Marketing de Produto da Dell, afirmou que as organizações podem personalizar soluções para suas necessidades específicas.
“A empolgação é palpável. Este é o ano da adoção de IA nas empresas,” disse Chhabra. “Enquanto provedores de nuvem estão iniciando POCs, esperamos uma integração mais ampla nas empresas este ano.”
Usando IA na Extremidade da Rede
Com mais de US$ 2 bilhões investidos em IA e uma sólida parceria com a Nvidia, a Lenovo agora ocupa o terceiro lugar como provedor de infraestrutura de IA global. A empresa está particularmente focada em IA na borda, através de sua linha de produtos ThinkEdge. Exemplos incluem estações de autoatendimento automatizadas na Kroger e quiosques em Barcelona projetados para detectar acidentes de carro.
“Essas aplicações se estendem muito além de ambientes industriais para o varejo e até auxiliando grandes cadeias de fast-food na automação de drive-throughs,” disse Kirk Skaugen, EVP e Presidente do Grupo de Soluções de Infraestrutura da Lenovo. “Tem sido um ano extraordinário para a computação de borda.”
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