Standard AI wechselt zu Computer Vision-Analytik für Einzelhändler und erreicht eine Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar.

Standard AI kündigt strategischen Wandel zu Vision-Analytiklösungen an

Standard AI, ein in San Francisco ansässiges Unternehmen für künstliche Intelligenz, hat eine Neuausrichtung von autonomen Checkout-Systemen hin zu Computer Vision-Analytik für Einzelhändler angekündigt. Dieser strategische Schritt erfolgt im Zuge eines bedeutenden Meilensteins; das Unternehmen hat eine Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar erreicht.

Entsprechend dieser neuen Richtung wurde COO Angie Westbrock zur CEO befördert und SVP für Technologie-Strategie David Woollard zum CTO.

Innovative Lösungen für Einzelhändler

Das neue Produktportfolio für Vision-Analytik zielt darauf ab, Einzelhändlern tiefere Einblicke in das Käuferverhalten zu bieten, Merchandising-Strategien zu optimieren, Fehlbestände zu reduzieren und Verluste zu verhindern — und das alles ohne Gesichtserkennung oder die Erhebung personenbezogener Daten.

„Wir haben festgestellt, dass Einzelhändler durch die Analyse von Kundeninteraktionen und die Überwachung von Beständen ROI erzielen und sofortige Rückflüsse sehen können“, teilte Westbrock in einem exklusiven Interview mit. „Dieser zielgerichtete Ansatz ermöglicht es uns, eine greifbarere Lösung zu bieten.“

Anpassung an die Realitäten des Einzelhandelsmarktes

Gegründet im Jahr 2017, konzentrierte sich Standard AI zunächst auf die Verbreitung autonomer Checkout-Systeme. Die Massenadoption wurde jedoch durch hohe Kosten und eine langsamer als erwartete Akzeptanz der Verbraucher gehemmt.

„Autonome Checkout-Systeme haben sich noch nicht im Massenmarkt etabliert“, bemerkte Westbrock. „Infrastruktur- und Computerkosten waren Hindernisse, aber die größte Herausforderung ergibt sich aus der langsamen Akzeptanz der Käufer, was zu geringen Renditen auf Investitionen geführt hat.“

Mit dem Potenzial der fortschrittlichen KI-Modelle, die für autonome Systeme entwickelt wurden und eine Genauigkeit von bis zu 98 % bei der Verfolgung von Produkten und Käuferaktionen bieten, identifizierte das Unternehmen wertvolle Anwendungen jenseits der technologiespezifischen Kassenlösungen.

„Der autonome Technologiestack, den wir entwickelt haben, bildet die Grundlage für unsere Vision-Produkte“, erklärte Westbrock. „Obwohl wir mit der komplexen Herausforderung autonomer Checkout-Systeme begonnen haben, hat diese Technologie breitere Anwendungsmöglichkeiten.“

Durch KI wertvolle Einblicke gewinnen

Die neuen Vision-Analytik-Tools nutzen den Technologiestack von Standard AI, um Einzelhändlern Echtzeiteinblicke zu bieten, ohne dass eine vollständig autonome Umgebung erforderlich ist. Zu den Hauptmerkmalen gehören Heatmaps für detaillierte Analysen der Kundenbewegungen, proaktive Bestandsverwaltung durch die Erkennung von Fehlbeständen und die Möglichkeit, potenzielle Umsatzverluste durch nicht verfügbare Artikel zu messen.

„Die Einblicke, die wir bereitstellen, sind vergleichbar mit der Transformation, die Google Analytics im E-Commerce bewirkt hat“, sagte Westbrock. „Zu verstehen, wie Käufer mit Produkten interagieren und wo Käufe getätigt werden — diese Informationen waren zuvor nie verfügbar.“

Die Zusammenarbeit mit Partnern wie Google Cloud gewährleistet die nötige computing-Infrastruktur für eine KI-gesteuerte Zukunft im Einzelhandel, während die Expertise von Standard AI in der Softwaregenauigkeit ein entscheidender Wettbewerbsvorteil bleibt.

Wettbewerb auf einem gesättigten Markt

Diese Neuausrichtung bringt Standard AI in Konkurrenz zu großen Anbietern von Einzelhandelsanalytik wie IBM, Oracle, SAP und Salesforce. Das Unternehmen ist jedoch überzeugt, dass seine umfassenden Tracking-Fähigkeiten und hochpräzisen KI-Modelle es in diesem überfüllten Markt hervorheben. „Das Einzige, was schlimmer ist als keine Daten, sind schlechte Daten“, betonte Westbrock und hob ihr Engagement für Datenintegrität hervor.

Da Einzelhändler zunehmend datengestützte Strategien übernehmen, um im sich wandelnden E-Commerce-Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, ermöglicht die Technologie von Standard AI eine Optimierung von Store-Layouts, Produktplatzierungen und Bestandsmanagement wie nie zuvor.

Herausforderungen im autonomen Checkout meistern

Der Wandel des Unternehmens spiegelt die breiteren Schwierigkeiten wider, mit denen Start-ups konfrontiert sind, die vollständig autonome Einzelhandelssysteme entwickeln möchten, die traditionelle Checkout-Methoden realistisch ersetzen können. Während die Investitionen von Amazon in die Technologie „Just Walk Out“ zu einigen vollständig autonomen Geschäften geführt haben, hat sich eine bedeutende Expansion über die eigenen Betriebe hinaus noch nicht materialisiert.

Für KI-Start-ups, die sich ursprünglich auf schnelle Fortschritte im autonomen Einkauf konzentrierten, könnte die Neuausrichtung auf angrenzende Bereiche wie Vision-Analytik einen realistischeren Wachstumsweg darstellen. Der Schritt von Standard AI könnte andere im Bereich dazu anregen, ihre Marktstrategien zu überdenken.

Nichtsdestotrotz ist das Unternehmen optimistisch hinsichtlich des langfristigen Potenzials der KI, den physischen Einzelhandel zu transformieren. „Dieser Wandel geht darum, die Infrastruktur für die Zukunft zu schaffen“, sagte Westbrock. „Wir möchten die Softwareelemente bereitstellen, die diese Infrastruktur zum Leben erwecken und ein zukunftsfähiges Einkaufserlebnis ermöglichen.“

Brancheninsights

In einem kürzlichen Interview betonte Garry Tan, CEO von Y Combinator und Mitglied des Vorstands von Standard AI, die transformative Wirkung von KI auf den Einzelhandel: „KI eröffnet neue Möglichkeiten in verschiedenen Branchen, insbesondere im Einzelhandel. Die rasche Innovation in der KI kann die Personalisierung verbessern, die Bestandsverwaltung optimieren und die Lieferkettenoperationen straffen. Mit diesem Pivot steht Standard AI an der Spitze, um Einblicke zu liefern, die im Einzelhandel zuvor nicht verfügbar waren, und unser Verständnis für die Dynamik zwischen Käufern, Produkten und Interaktionen in physischen Umgebungen zu vertiefen.“

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