Alors que la demande pour l'IA augmente, l'intérêt pour les technologies de bases de données soutenant les initiatives d'IA croît également. Aerospike, un acteur notable de ce secteur, a récemment annoncé avoir levé 109 millions de dollars pour améliorer sa plateforme de base de données NoSQL en temps réel. Ce financement vise à renforcer ses capacités en IA et à affiner ses stratégies de mise sur le marché. Fondée en 2009 avec un accent sur la technologie publicitaire, Aerospike a évolué en une base de données multi-modèles, intégrant le modèle de document JSON en 2022 et introduisant des fonctionnalités de base de données graphique en 2023.
La plateforme d'Aerospike est de plus en plus utilisée pour des applications d'IA et d'apprentissage automatique (ML), servant des clients de premier plan tels qu'Adobe, AppsFlyer, Barclays, Flipkart et PayPal. Bien que la plateforme prenne en charge l'IA et le ML aujourd'hui, elle ne dispose pas encore de capacités vectorielles, un domaine que l'entreprise développe activement et prévoit de lancer ce trimestre.
Subbu Iyer, PDG d'Aerospike, a déclaré : « Nous avons été fondés sur l'idée que l'accès en temps réel aux données sera omniprésent dans chaque secteur. La nécessité d'un accès immédiat aux données pour générer des insights en temps réel est essentielle. »
Les capacités vectorielles ne sont pas la seule exigence pour une base de données axée sur l'IA. Au cours de l'année passée, de nombreux fournisseurs de bases de données ont intégré le support vectoriel. Google a récemment annoncé que toutes ses bases de données cloud proposeront cette fonctionnalité, tandis que Neo4j, un concurrent d'Aerospike, a dévoilé son support vectoriel en août 2023. Bien que les vecteurs soient cruciaux pour diverses applications d'IA générative, ils ne représentent qu'un aspect de la manière dont les bases de données facilitent l'IA.
« Beaucoup de nos cas d'utilisation actuels relèvent de l'IA prédictive, » a expliqué Iyer. Il a noté qu'Aerospike supporte les applications d'IA et de ML sans capacités vectorielles natives, se concentrant principalement sur des stratégies d'IA prédictive s'appuyant sur la formation de modèles hors ligne. Iyer prévoit qu'Aerospike soutiendra de plus en plus les processus d'apprentissage continu pour les organisations.
L'entreprise développe actuellement des capacités vectorielles complètes, qui seront proposées en avant-première pour des clients ayant accès anticipé, avec une disponibilité générale attendue ce trimestre.
En combinant les capacités multi-modales de la base de données d'Aerospike, y compris les bases de données graphiques et le soutien vectoriel à venir, des opportunités passionnantes se présentent.
« Nous prévoyons une synergie significative entre vecteurs et graphes à l'avenir, » a remarqué Iyer. De nombreuses organisations utilisent des embeddings vectoriels pour améliorer le contexte et l'intelligence dans les applications d'IA. Dans certains cas, les vecteurs fonctionnent également comme des graphes pour clarifier les relations entre diverses entités.
« Notre solution graphique actuelle sert principalement de graphe de connaissances, en mettant l'accent sur l'identité et la fraude, » a déclaré Iyer. « Les organisations utilisent des vecteurs pour des moteurs de recommandation et la détection de fraude, ce qui indique un chevauchement naturel entre les vecteurs alimentant le contexte et les technologies graphiques dans toute la chaîne de valeur. »
En plus d'améliorer le soutien à l'IA, Aerospike prévoit d'introduire davantage de fonctionnalités essentielles de base de données dans les mois à venir. Iyer a mentionné des améliorations telles que des transactions multi-enregistrements renforcées, une récupération à un moment donné et de meilleures fonctionnalités d'observabilité et de gestion.
« À mesure que notre base de données se développe avec des tailles de cluster et des ensembles de données plus importants, nous sommes déterminés à rendre la gestion des clusters plus efficace, » a conclu Iyer.
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