Cohere dévoile Command R+: un LLM d'entreprise révolutionnaire surpassant GPT-4 Turbo.

Cohere, un fournisseur de solutions IA de niveau entreprise, a officiellement lancé Command R+, son modèle de langage avancé et évolutif destiné aux applications commerciales concrètes. Ce modèle innovant améliore son prédécesseur, Command R, en offrant des performances supérieures, un support multilingue robuste et des fonctionnalités avancées de génération augmentée par récupération (RAG).

« Nous sommes ravis de la prochaine génération de nos modèles, la famille Command R et R+ », a déclaré Martin Kon, Président et COO de Cohere, lors d'une interview. « R+ atteint des performances optimales et représente une avancée significative pour les entreprises. »

Command R+ est optimisé pour les applications d'entreprise, offrant une RAG de premier ordre avec des fonctionnalités de citation pour minimiser les inexactitudes, un support multilingue couvrant 10 langues essentielles au monde des affaires, et une API d'utilisation d'outils puissante pour automatiser des flux de travail complexes. Il surpasse les modèles concurrents en matière de RAG, de fonctions multilingues et d'utilisation d'outils, tout en respectant l'engagement de Cohere envers la confidentialité et la sécurité des données.

« Command R+ excelle dans les domaines critiques pour les entreprises, y compris la RAG, les capacités multilingues et l'intégration d'outils, » a souligné Kon. « Ses options de déploiement, que ce soit en mode cloud ou sur site, permettent aux entreprises de se développer efficacement. »

Le Command R+ de Cohere a surpassé d'autres LLM dans des benchmarks AI d'entreprise clés tels que ToolTalk (Hard) et Berkeley Function Calling, comme l'indiquent les résultats d'évaluation de l'entreprise. Les utilisateurs sur X ont noté qu'il dépassait les performances de GPT-4 Turbo d'OpenAI et de Claude 3 et Mistral Large d'Anthropic dans les mesures de performance pertinentes.

La confidentialité et la sécurité des données restent au cœur de l'approche de Cohere. L'entreprise, qui préserve son indépendance et ses configurations cloud agnostiques, propose maintenant Command R+ sur Microsoft Azure, permettant aux clients d'accéder à des solutions IA de pointe dans leurs environnements cloud préférés.

« La confidentialité et la sécurité des données sont essentielles à la différenciation de Cohere, » a déclaré Kon. « Nous amenons nos modèles vers vos données au lieu d'exiger que vous déplaciez vos données vers nos modèles. C'est pourquoi nous sommes présents sur tous les clouds, y compris Azure, et nous offrons également un déploiement sur site pour ceux qui prioritent la sécurité des données. »

Le déploiement réussi de la technologie de Cohere dans les environnements de production est illustré par des partenariats avec des leaders du secteur comme Oracle. Récemment, Oracle a annoncé le lancement de plus de 200 fonctionnalités alimentées par IA, basées sur les LLM de Cohere, sur NetSuite.

« Nous avons intégré les capacités de Cohere dans certaines des applications SaaS les plus précieuses, actuellement utilisées par des dizaines de milliers d'entreprises dans le monde, » a remarqué Kon. « C'est passionnant de voir notre technologie améliorer la productivité et l'efficacité au travail de ces entreprises. »

Prête pour une croissance significative, Cohere a rapporté une augmentation remarquable de 60 % de ses revenus au cours des 10 premières semaines de 2024, une grande partie de cette croissance étant liée à l'anticipation entourant Command R et R+. L'introduction des modèles de Cohere sur Azure devrait stimuler encore davantage cette dynamique.

« L'avenir nous réserve un potentiel immense, » a conclu Kon.

Selon les projections de l'entreprise, Cohere prévoit que ses revenus atteindront plusieurs centaines de millions en 2024. Avec le lancement de Command R+ et une gamme croissante de solutions IA prêtes pour l'entreprise, Cohere est bien positionnée pour consolider sa position de leader sur le marché de l'IA en entreprise, permettant aux entreprises de tirer parti des capacités transformantes des LLM de manière sécurisée et évolutive.