Outil de codage IA open source révolutionnaire dépasse AlphaCode de Google DeepMind

Un nouvel outil de génération de code IA open-source, AlphaCodium, a vu le jour, s'inspirant d'AlphaCode de Google DeepMind et de sa récente version, AlphaCode 2, propulsée par Gemini. Cette semaine, AlphaCodium a suscité un vif intérêt sur X/Twitter.

« Nous sommes un pas plus près de voir l'IA générer un code surpassant les humains ! » a déclaré Santiago Valdarrama. « AlphaCodium est désormais la méthode de génération de code leader, surpassant AlphaCode et AlphaCode 2 de DeepMind sans nécessiter d’ajustement ! »

Notamment, Andrej Karpathy d'OpenAI, ancien directeur de l'IA chez Tesla, a salué l'approche innovante d'ingénierie des flux d'AlphaCodium pour améliorer la génération de code. Cette nouvelle méthode évolue d'un format traditionnel question-réponse vers un paradigme de flux itératif, permettant au modèle de construire des réponses de manière progressive.

La technique d'ingénierie des flux d'AlphaCodium optimise les modèles de langage de grande taille (LLMs) pour des tâches spécifiques au code en intégrant des éléments des réseaux antagonistes génératifs (GANs). Cette architecture, initiated par Ian Goodfellow en 2014, combine un modèle de génération de code avec un modèle adversarial qui garantit l'intégrité du code par le biais de tests, de réflexion et d'ajustement de spécifications.

Le processus débute par des entrées, suivi de plusieurs étapes de pré-traitement où AlphaCodium analyse le problème et parvient à une solution de code initiale. Il crée ensuite des tests supplémentaires pour affiner cette solution, aboutissant à un code final robuste.

Développé par la startup CodiumAI basée à Tel Aviv, la mission d'AlphaCodium est d'aider les développeurs à construire plus rapidement sans bugs. L'outil a été testé sur le jeu de données CodeContests, qui comprend environ 10 000 problèmes de programmation compétitive. Ses performances ont amélioré la précision de GPT-4 de 19 à 44 %, marquant une avancée significative dans les capacités des LLM pour la génération de code.

Fondée en 2022 et ayant levé 10,6 millions de dollars en mars 2023, CodiumAI propose un dépôt GitHub pour AlphaCodium et un article complet intitulé « Génération de Code avec AlphaCodium : de l'Ingénierie de Prompts à l'Ingénierie de Flux ».

Le cofondateur et CEO Itamar Friedman a exprimé sa surprise face à l'attention accordée à AlphaCodium, le reconnaissant comme une avancée bénéfique pour la communauté des développeurs. Il a souligné qu'AlphaCodium représente un système et un algorithme facilitant la communication fluide entre un générateur de code et un modèle critique.

« C'est l'essence de notre innovation : il est essentiel de le conceptualiser comme un flux, d'où le terme 'ingénierie de flux', » a expliqué Friedman. Ce flux itératif permet à l'IA de produire non seulement du code standard, mais aussi un code fonctionnel et précis.

Sur le marché concurrentiel, Friedman considère OpenAI (créateurs de Codex) et Google DeepMind (développeurs d'AlphaCode et AlphaCode 2) comme des rivaux majeurs. Cependant, il identifie la technologie d'intégrité du code comme la principale concurrence.

« Inspiré par DeepMind, » a-t-il noté, « j'ai discuté de l'importance de l'intégrité du code avec le CEO d'OpenAI, Sam Altman. » Friedman a affirmé partager une vision avec Altman, soulignant l'importance de l'intégrité du code pour la prochaine génération de développement logiciel et d'alignement de l'IA.

Friedman a souligné que, bien que Google DeepMind ait intégré l'ingénierie de flux dans leur solution AlphaGo, cela était absent dans AlphaCode. « Peut-être que cela a été négligé dans la quête généralisée d'élever les modèles de langage de grande taille, » a-t-il suggéré.

« Le défi de l'IA pour générer un code fonctionnel ne réside pas seulement dans la nécessité d'un LLM amélioré, mais dans l'établissement d'un flux. »