NvidiaとIntel、SC2023におけるAI技術向上のための最先端HPCイニシアティブを発表

世界最速のスーパーコンピュータは急速に進化しており、NvidiaとIntelがAIアプリケーションの計算能力向上を牽引しています。

デンバーで開催された「スーパーコンピューティング2023(SC23)」会議では、最新のトップ500スーパーコンピュータのランキングが発表されました。注目すべきは、これらのシステムすべてがNvidiaまたはIntelのコンポーネントを使用しており、しばしば両社の技術を組み合わせている点です。この会議では、次世代スーパーコンピュータの技術と用途についても議論が交わされました。

Nvidiaは、ドイツのフオルシュングスセンター・ユリッヒに設置されたJUPITERスーパーコンピュータを発表しました。24,000枚のNvidia GH200チップを装備し、AIトレーニングのパフォーマンスとして90エクサフロップスを超える最強のAIスーパーコンピュータを目指しています。また、H200などAIを加速する新技術も紹介されています。

一方、Intelは、エネルギー省のアルゴンヌ国立研究所で開発中のAuroraスーパーコンピュータを推進しています。これは、1兆パラメーターの大型言語モデル(LLM)を作成するためのもので、AI加速とGPU技術の新しい進展も明らかにしました。これにより、Nvidiaに対抗する力を強化しています。

Nvidiaのグレース・ホッパー・スーパー芯片:AIのゲームチェンジャー

Nvidiaのグレース・ホッパー・スーパー芯片は、CPUとGPUの機能を統合したもので、5月にフル生産が開始されました。このチップは、最も強力なスーパーコンピュータに不可欠な存在となっています。「グレース・ホッパーの導入により、AIスーパーコンピュータの新たな波が生まれています」と、Nvidiaのデータセンター製品ソリューション担当ディレクターであるディオン・ハリス氏が述べています。

グレース・ホッパーGH200は、天候予測、薬剤発見、工業工学などのアプリケーション向けに設計されたJUPITERスーパーコンピュータを支えています。ParTec、Eviden、およびSiPearlとの協力により構築されたJUPITERは、1つのノードに4つのGH200チップを利用するクアッドGH200アーキテクチャを採用し、パフォーマンスを大幅に向上させています。

「クアッドGH200は、288のNeoverse ARMコアを持つ革新的なノードアーキテクチャを特徴とし、AI性能で16ペタフロップス、さらに毎秒2.5テラバイトの高速メモリを実現しています」とハリス氏は説明しました。このシステムは、NvidiaのQuantum-2 InfiniBandネットワーキングを使用して24,000のGH200チップを接続しています。また、Nvidiaは他のスーパーコンピュータにもクアッドGH200アーキテクチャを展開する計画です。

Nvidiaは、独立したH200Siriコンも発表しています。これは、Nvidia HGX H200サーバーボードに搭載されるディスクリートGPUで、「HGX H200プラットフォームは、より高速なメモリを装備し、HPCとAI推論ワークロードで卓越したパフォーマンスを提供します」とハリス氏は付け加えました。

Intelのスーパーコンピューティングの進展

SC23では、Intelが高性能コンピューティングとAI技術で目覚ましい進展を遂げています。データセンターおよびAI/HPCソリューション担当VPであるオギ・ブルキッチ氏は、AIおよびHPC加速に関する取り組みを紹介しました。

ブルキッチ氏は、Intel Data Center GPU MaxSiriーズとIntel Habana Gaudi 2アクセラレーターが、現在イギリスで最も速いAIスーパーコンピュータであるケンブリッジ大学の「ドーン(Dawn)フェーズ1」プロジェクトなどの主要なスーパーコンピュータプロジェクトにおいて重要なコンポーネントであることを強調しました。これには512のIntel Xeon CPUと1,024のIntel Data Center GPU MaxSiriーズGPUが搭載されています。

Auroraは、Intel、HPエンタープライズ、エネルギー省による野心的なプロジェクトで、科学研究用の1兆パラメーターからなる大型言語モデル・AuroraGPTを開発する予定です。現在、64のノードでトレーニングが行われており、10,000ノード以上でのスケールアップを目指しています。

「私たちは、MicrosoftのDeepspeed最適化と協力し、この1兆パラメーターのLLMをすべての人にアクセス可能にすることを確実にしています」とブルキッチ氏は述べました。「このモデルの潜在的な応用は、生物学、化学、薬剤研究、宇宙論など、あらゆる科学分野に広がります。」

このように、NvidiaとIntelはスーパーコンピューティングの未来に向けた革新的な技術を追求しており、AI分野における競争がますます激化しています。

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