OpenAIがRocksetを買収し、データ検索機能を強化してAIパフォーマンスを向上させる

OpenAIは、リアルタイム分析データベースを提供するRocksetを買収し、テクノロジースタックを強化しています。このデータベースはインテリジェントなエンタープライズアプリケーションをサポートするために設計されています。買収の財務詳細は公開されていませんが、OpenAIはRocksetの「世界水準のインデクシングとクエリ機能」を自社の情報検索インフラに統合する計画を確認しました。さらに、Rocksetの全チームがOpenAIに加わります。

今回の買収は、ニューヨーク市のGlobal Illumination, Inc.を購入したのに続く、OpenAIにとっての2回目の重要な買収です。この動きは、生成AI分野での競争が激化する中で行われました。例えば、Anthropicは最近、OpenAIのGPT-4oを様々なベンチマークで上回る大規模言語モデル（LLM）Claude 3.5 Sonnetを発表しました。また、OpenAIの共同創設者であり、元最高科学者のイリヤ・サツケバーも自身のAIスタートアップ、Safe SuperIntelligenceを立ち上げています。

RocksetがOpenAIに与える影響

2016年に設立されたRocksetは、開発者がパーソナライズやIT自動化向けのデータ集約アプリケーションを大規模に構築できるクラウドベースのリアルタイム分析データベースを提供しています。RocksetはKafka、MongoDB、DynamoDB、S3などのプラットフォームからデータを継続的に取り込み、インデックス化し、リアルタイムでの情報提供とシームレスなクエリを実現します。事前定義されたスキーマなしで、準構造化データに対するサブ秒のSQLクエリをサポートしています。

Rocksetのコアには、Meta（旧Facebook）によって開発されたオープンソースのRocksDB永続的キー・バリュー・ストアが使用されています。これは、オンライントランザクション処理（OLTP）データベース、データレイク、ストリーミングプラットフォームのための外部セカンダリインデックスとして機能し、リアルタイムの分析クエリを強化すると共に、主要なトランザクションシステムのパフォーマンスアイソレーションを確保します。2023年には、RocksetがAIアプリケーションをより良くサポートするためにその提供を改善しています。

OpenAIによる買収によって、Rocksetの先進的なインデクシングとクエリ機能がOpenAIの情報検索フレームワークを強化します。統合に関する具体的な詳細はまだ発表されていませんが、RocksetがOpenAIの製品にタイムリーで関連性の高い情報を提供する機能をもたらし、応答速度と精度を大幅に向上させることは明らかです。具体的には、ユーザーの問い合わせに対して正確なデータを使って対応できるエンタープライズ版のGPTを想像してください。

「Rocksetのインフラは企業がデータをアクション可能なインテリジェンスに変換することを可能にします。Rocksetの機能をOpenAI製品に統合することで、顧客にそのメリットを提供できることを楽しみにしています」とOpenAIのCOO、ブラッド・ライトキャップは述べています。

OpenAIのモデルを活用している企業やスタートアップは、すでに「情報検索強化生成」という技術を探求しています。これは、Meta、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ、ニューヨーク大学による2020年の研究論文で紹介された手法で、生成AIと外部ナレッジベースをつなぎ、特定の問い合わせへの対応能力を高め、誤った回答の可能性を低下させます。例えば、従業員に正確な経費ポリシー情報を提供することができます。

Rocksetの既存の顧客に対する買収後の影響は不明ですが、同社はこれまでKlarna、Meta、Whatnot、およびWindwardなどの著名な業界プレーヤーと協力してきました。執筆時点でのメディアへの回答は得られていません。

「OpenAIに参加できることを嬉しく思います。ユーザー、企業、開発者がデータを最大限に活用できるよう、強力な情報検索機能をAIに統合します」とRocksetのCEO、ヴェンカット・ヴェンカタラマニは述べました。