先行者が生産環境における生成AIの導入を加速：新報告からの洞察

組織は、生成AI（ジェンAI）のパイロットプログラムを迅速に本格導入し、効率の向上、パーソナライズされた顧客体験、そして情報に基づいた意思決定を通じて利益を獲得しようとしています。現在、4分の1の組織が生産性向上においてジェンAIが重要であると見なしています。30%が顧客体験とパーソナライゼーションの向上を優先し、26%はこの技術がより良い意思決定に寄与すると強調しています。

Dresner Advisory Servicesの「Generative AI Report」では、8,000以上の組織からの洞察が取り入れられており、企業がジェンAI技術を積極的に評価し、導入を進めていることが示されています。Dresner Advisoryの創設者であるハワード・ドレスナー氏は、「生成AIの現象は、多くの注目を集めています。現在の採用はまだ初期段階ですが、職員の大多数が迅速または将来の実施を意図しています」と述べています。

導入の推進：優先事項が進展を加速

新技術のビジネスケースを構築する際、測定可能な収益と時間・コストの節約が結びつかないことが多いですが、ジェンAIはパイロットプログラムにおいてその価値を効果的に示します。Dresnerの報告書は、ジェンAIのパイロットが堅実なビジネスケースを支援し、導入を加速することを強調しています。特に、マーケティングおよびIT部門は、即座に生産性と効率に影響を与えるため、先駆的な採用者となっています。また、26%の組織がより良い意思決定の向上をジェンAI導入の優先理由としています。

データプライバシー：最重要課題

データプライバシーは、ジェンAI導入に関する組織の主要な懸念事項です。回答者の約半数がこれを重要な要因と考えています。他の主要な懸念事項には、法的遵守、予期しない結果のリスク、倫理およびバイアスの問題などがあります。また、半数以下がコストや組織の方針を大きな障害と見なしていません。大規模言語モデル（LLM）の悪用の可能性から、データプライバシーに対する懸念が高まり、多くの組織がチャットボットの脆弱性に対抗するためにジェンAIを利用しています。

ジェンAIの最前線に立つ業界

現在、医療、製造、教育の各分野がジェンAIの生産性向上の恩恵を探求しています。LLMがテキスト主体の作業に優れ、高精度・高速化を実現する中、各業界はますます注目しています。ジェンAIは、個別化された医療サービスの向上、複雑な製造課題への対応、カスタマイズされた教育体験の提供における可能性を秘めています。

Dresnerの研究によれば、政府セクターは慎重にアプローチしており、回答者の33%がデータプライバシーと先進技術の採用に不安を抱き、様子を見たいとしています。

業界別ジェンAI導入のトレンド

消費者サービス業界がジェンAIの展開でリードしており、43%の企業が現在この技術を利用しています。これに続くのは、技術、ビジネスサービス、医療分野です。実験の観点から見ると、教育が最も高いレベルであり、医療もそれに続きます。一方、政府は最も進展が少なく、将来の計画についての不安が最大です。

OpenAI：LLMサポートの強者

OpenAIは、業界横断的なサポートで強力な地位を維持しており、主要な大規模言語モデル（LLM）4つがGPT-4、GPT-3、AutoGPT、GPT-2です。GoogleのBERTは第5位で、組織の10%以上に支持されています。新たなLLMが次々に登場する中で、組織は投資を最大限に活用するために使用ケースを明確に定義することが不可欠です。Dresnerの研究は、LLM市場が最終的に分散し、ベンダーが競争の激化とともに縦の専門的応用に特化する可能性を示唆しています。