자동차 산업, AI 기술의 급속한 발전으로 반도체 칩 수요 촉진 | KPMG

반도체 산업 경영진들은 KPMG의 글로벌 반도체 전망 보고서에 따르면 자동차 산업이 칩 수익의 주요 원동력으로 자리잡고 있다고 밝혔습니다. KPMG는 172명의 글로벌 칩 리더를 조사한 결과, 2년 연속 자동차가 주요 수익원으로 남아 있으며, 인공지능(AI)이 빠른 속도로 중요성을 높이고 있다고 전했습니다.

수익 전망 및 산업 원동력

경영진들은 산업 성장에 대해 낙관적이며, 85%가 향후 수익 확장을 예상하고 있습니다. 이는 지난해 64%에서 증가한 수치입니다. 그러나 10% 이상의 수익 성장을 예상하는 비율은 약간 감소하여, 올해는 응답자의 40%만이 그러한 증가를 전망하고 있습니다. 자동차 부문의 리드는 차량의 컴퓨터화 및 전동화 진행에 기인하며, 이는 반도체 수요를 촉진하고 있습니다. 무선 통신은 세 번째로 내려갔으며, 클라우드/데이터 센터 및 사물인터넷(IoT)과 동등한 위치를 차지하고 있습니다. AI는 무선 통신을 제치고 두 번째로 오르며 중요한 수익 기여자로 자리잡았습니다.

AI의 부상 및 전략적 초점

AI는 빠르게 칩에 대한 주요 수요 원동력으로 자리잡고 있습니다. AI의 중요성은 산업 역학의 변화를 의미하며, AI에 맞춘 마이크로프로세서가 주요 성장 기회로 떠오르고 있습니다. 생성적 AI의 구현은 향후 3년 동안 반도체 기업의 3대 우선 과제로 꼽히며, 인재 개발과 공급망 회복력에 대한 산업의 초점을 강조합니다.

인재 문제 및 전략적 대응

인재 격차는 여전히 중요한 문제입니다. 산업 리더들은 기술 전문성에 대한 수요 증가를 인식하고 있으며, 인재 개발 및 유지를 전략적 우선 사항으로 삼고 있습니다. 숙련된 전문가에 대한 경쟁은 비전통적인 반도체 플레이어들로부터 심화되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 기업들은 대학과 파트너십을 맺고 원격/하이브리드 근무 모델을 채택하고 있습니다.

재고 통찰 및 신기술

재고 과잉에 대한 우려가 커지고 있음에도 불구하고, 19%의 경영진은 AI와 같은 신기술로부터 지속적인 수요를 예상하며, 향후 4년간 과도한 재고 없이 지속적인 성장이 가능하다고 제시하고 있습니다. 생산 능력 과잉에 대한 우려는 효과적인 재고 관리 전략의 필요성을 강조합니다.

미래 전망 및 기대

2024년 초 출시될 글로벌 반도체 산업 전망 보고서는 이러한 트렌드와 그로 인한 반도체 분야에 대한 의미를 심층적으로 분석할 예정입니다. 이번 발견은 자동차 수익의 우위가 AI에 의해 도전받고 있는 산업의 중대한 변화를 강조합니다. 인재 확보와 관리, 그리고 재고 문제를 능숙하게 해결하는 것이 빠르게 변화하는 기술 환경에서 중요할 것입니다.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles