MineOS, AI 자산 탐색 및 리스크 평가 모듈 공개
이번 주, 데이터 프라이버시 및 거버넌스 플랫폼인 MineOS가 혁신적인 AI 자산 탐색 및 리스크 평가 모듈을 출시했습니다. 이 도구는 기업들이 '블랙 박스'라 불리는 인공지능의 복잡성을 이해하고 효과적으로 관리할 수 있도록 필요한 가시성을 제공합니다.
ChatGPT와 Gemini와 같은 최근 AI 발전은 감독의 필요성을 더욱 부각시켰습니다. MineOS의 공동 창립자이자 CEO인 갈 링겔은 “ChatGPT 출시 이후 AI 거버넌스에 대한 관심이 크게 증가했습니다. 이 인식은 생성형 AI에 대한 지속적인 프라이버시 조사를 포함한 사회적 우려로 확장되었습니다.”고 언급했습니다.
AI 거버넌스 격차 해소
그럼에도 불구하고 AI 개발 및 사용을 위한 포괄적인 거버넌스 프레임워크는 느리게 발전하고 있습니다. 링겔은 “많은 조직이 내부 시스템에서 사용 중인 AI 도구에 대해 unaware하며, 이는 수용할 수 없는 불확실성과 리스크를 초래합니다.”라고 설명했습니다.
이 거버넌스 격차는 EU의 AI 법안과 같은 입법 조치를 촉발하고 있으며, 새로운 평가 요건을 도입하고 있습니다. 그러나 많은 기업들이 필요한 통제를 설정하고 실행하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다.
'블랙 박스'를 밝히다
MineOS는 시스템 스캔과 이메일 메타데이터 분석을 결합하여 조직 내 모든 데이터 시스템과 AI 도구를 식별합니다. 이는 내부 개발되었거나 외부에서 조달된 것 모두를 포함합니다. 이 기능은 기업들이 AI 환경을 효과적으로 맵핑하고 새로운 규정을 준수할 수 있도록 돕습니다.
링겔은 “우리의 이메일 탐색 과정은 특정 지표(예: 인보이스 및 가입 알림)를 분석하여 추가 데이터 시스템을 발견합니다.”라고 설명했습니다. “예를 들어, 직원이 ChatGPT나 Grammarly를 사용하는 경우, 우리는 이메일 내용을 접근하지 않고도 이메일 메타데이터를 통해 그 상호작용을 추적할 수 있습니다.”
AI 시스템을 식별하면 MineOS는 고객이 리스크를 평가하고, 새로운 규정에 부합하는 거버넌스 규칙을 수립하며, 준수를 보장하기 위한 감사 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 포괄적인 접근법은 AI 거버넌스를 단순화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
경쟁적 환경 탐색
MineOS는 IBM, Microsoft, Google과 같은 기술 대기업과 함께 성장하는 시장에 진입하고 있으며, 이들 모두 AI 거버넌스 능력을 빠르게 확장하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 MineOS는 데이터 프라이버시에 대한 의지가 차별점이 될 것이라고 믿고 있습니다. 링겔은 “데이터 프라이버시는 AI 거버넌스의 기초 원칙이 될 것입니다. 시스템 맵핑과 같은 필수 데이터 거버넌스 작업을 자동화하는 우리의 혁신적인 접근법은 AI 거버넌스 관리에 강력한 위치를 점합니다.”고 강조했습니다.
구글 AI 펀드와 그라디언트 벤처스 등 저명한 투자자로부터 4,250만 달러를 투자받은 MineOS는 전 세계 기업들에게 AI '블랙 박스'를 밝히는 선두 주자로 자리매김할 준비가 되어 있습니다. 하지만 AI 거버넌스의 미래를 형성하는 경쟁에서 결과는 여전히 불확실합니다.
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