오늘날 거의 모든 기업이 혁신적인 솔루션을 개발하고 기초 모델의 잠재력에 대해 희망을 표현하면서 생성적 AI를 활용하고자 합니다. 그러나 최근 PwC 조사에 따르면, 이 기술은 상당한 이점을 제공하는 반면, 보안 위험을 포함한 많은 도전과제를 동반합니다.
PwC는 미국을 포함해 4,700명 이상의 글로벌 경영진을 대상으로 조사하여, 이들이 비즈니스 모델을 어떻게 변화시켜 고객과 직원에게 가치를 지속적으로 제공할 계획인지 파악했습니다. 조사 결과, 대부분의 CEO가 생성적 AI의 잠재력을 인식하고 있지만, 한편으로는 이 기술에 대한 신뢰 구축의 중요성을 강조하며 77%가 사이버 보안 침해의 위험이 증가할 수 있다고 인정했습니다.
이번 조사는 글로벌 경영진이 생성적 AI에 대한 기대와 가까운 미래에 예상되는 도전 과제를 설명합니다.
생성적 AI: 제품 및 경쟁 환경 향상
전 세계 CEO는 생성적 AI가 올해 안에 수익을 가져올 것이라고 예상하고 있지만, 이러한 수익이 즉각적인 이익으로 이어질 것이라고 기대하지는 않습니다. 조사에 따르면, 58%의 참가자는 생성적 AI가 향후 12개월 내에 제품 품질을 향상시킬 것이라고 믿고 있으며, 70%는 자사의 가치 창출 및 제공 방식이 장기적으로 크게 변화할 것이라고 느끼고 있습니다.
보다 구체적으로, 많은 경영진은 직원의 생산성 향상을 예상하고 있으며, 64%는 생성적 AI의 도움으로 직원들이 더 많은 성과를 달성할 것이라고 예상합니다. 거의 60%는 기술을 통해 자신의 효율성이 향상될 것이라고 봅니다. 이러한 이점은 기업의 수익 개선에 기여할 것으로 기대되며, 44%의 CEO가 다음 해에 순수익 증가를 예측하는 반면, 단 3%만이 감소를 예상합니다.
하지만 생성적 AI가 한 기업의 능력을 높일수록 경쟁사도 함께 강화되어 시장 경쟁이 심화됩니다. 실제로 68%의 CEO가 향후 3년 간 경쟁이 더욱 치열해질 것이라고 예상합니다. 이러한 환경에서, 인력의 기술과 생성적 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 능력이 기업을 차별화할 것입니다.
현재 PwC는 생성적 AI의 사회적 영향이 아직 명확하지 않다고 지적하며, 일부 리더는 인력을 증가시키는 방안을, 다른 이들은 인력 축소를 고려하고 있습니다. 이상적인 전략은 생성적 AI에 능숙한 인재를 찾고 기존 직원을 교육하여 반복적인 작업을 자동화하고, 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.
"AI 이니셔티브와 관련한 투명하고 목적 지향적인 커뮤니케이션은 직원의 우려를 완화하고 혁신과 실험 문화 향상에 도움이 될 수 있습니다."라고 PwC는 말합니다. CEO는 AI 통합과 관련된 복잡성을 관리하면서 이러한 도전을 새로운 역할의 일환으로 다루어야 합니다.
생성적 AI에 대한 신뢰 구축
직원들이 생성적 AI에 수용할 수 있도록 교육을 통한 노력에도 불구하고, AI의 입력 및 출력에 대한 자연스러운 신뢰를 구축하는 것은 여전히 경영진의 주요 관심사입니다. 조사에 따르면, 사이버 보안 침해가 신뢰의 중요한 장벽으로 여겨지며, 77%의 경영진이 이 위험을 인식하고 있습니다. 추가적인 우려로는 허위정보의 가능성(63%)과 생성적 AI와 관련한 법적 또는 평판 리스크(55%)가 있습니다.
이러한 도전을 완화하기 위해 PwC는 CEO가 조직 내에서 AI를 책임감 있고 투명하게 사용할 수 있도록 해야 한다고 권고합니다.
"신뢰는 귀사의 주요 차별 요소가 될 수 있습니다. 적절한 정량적 및 정성적 측정을 통해 비즈니스 성공 지표에 통합하십시오. 신뢰할 수 있는 AI는 단순한 준수를 넘어, 적합한 솔루션을 배포하고 관련 데이터 관행을 유지하며 신뢰할 수 있는 결과를 보장하기 위해 감독을 수행하는 것을 포함합니다. 이를 달성하려면 포괄적이고 기업 전반에 걸친 모범 사례 접근 방식이 필요합니다."라고 PwC는 결론지었습니다.