몬테 카를로 데이터, AI 위한 자동화된 데이터 가시성 솔루션 확대
샌프란시스코에 본사를 둔 몬테 카를로 데이터는 자동화된 데이터 가시성 솔루션의 선두주자로서, 서비스 제공을 강화하기 위한 새로운 플랫폼 통합 및 기능을 발표했습니다. 이러한 개선은 기업들이 신뢰할 수 있는 강력한 AI 제품을 제공할 수 있도록 설계되었습니다.
연례 IMPACT 컨퍼런스에서 이 회사는 파인콘 및 기타 벡터 데이터베이스에 대한 지원 계획을 공개했으며, 이를 통해 기업들이 대규모 언어 모델(LLM)에 중요한 데이터를 면밀히 모니터링할 수 있게 됩니다.
몬테 카를로 데이터는 또한 실시간 스트리밍 데이터를 관리하기 위한 오픈 소스 플랫폼인 아파치 카프카와의 통합을 소개하며, 성능 모니터링 및 데이터 제품 대시보드라는 두 가지 새로운 가시성 제품을 발표했습니다. 가시성 제품은 현재 이용 가능하며, 새로운 통합 기능은 2024년 초에 출시될 예정입니다.
고성능 LLM 애플리케이션을 위한 벡터 데이터베이스 모니터링
벡터 데이터베이스는 LLM 애플리케이션의 성능을 높이는 데 필수적이며, 텍스트, 이미지, 비디오 및 기타 비정형 데이터를 수치적으로 표현하는 임베딩을 저장합니다. MongoDB, DataStax, Weaviate, Pinecone, RedisVector, SingleStore 및 Qdrant와 같은 다양한 공급업체가 LLM 개발을 지원하는 벡터 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. 그러나 이러한 데이터베이스의 데이터가 손상되거나 구식이 될 경우, 모델이 정확한 정보를 쿼리하는 능력이 저하되어 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다. 몬테 카를로 데이터의 예정된 통합은 파인콘을 처음으로 지원하며, 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.
가시성을 통한 신뢰할 수 있는 데이터 보장
통합이 완료되면, 사용자들은 몬테 카를로 데이터의 가시성 기능을 활용해 데이터베이스에 저장된 고차원 벡터 데이터의 신뢰성과 정확성을 보장할 수 있습니다. 이 모니터링 솔루션은 데이터 품질 문제를 경고하고 해결을 지원하여 LLM 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 회사의 대변인은 현재 벡터 데이터베이스 통합을 이용하는 고객은 없지만, 많은 기업들이 높은 관심을 보이고 있다고 전했습니다. "우리는 고객들과 긴밀히 협력하여 벡터 데이터베이스 모니터링이 그들의 생성 AI 전략과 일치하도록 진행하고 있습니다,"라고 밝혔습니다.
아파치 카프카와의 통합 또한 팀이 AI 및 머신러닝 모델을 지원하는 스트리밍 데이터의 무결성을 실시간으로 모니터링할 수 있게 해줍니다. 몬테 카를로 데이터의 공동 창립자이자 CTO인 리오르 가비시는 이 통합의 중요성을 강조하며, 중요한 서비스와 애플리케이션을 지원하는 데이터 스트림의 신뢰성을 보장하는 데 필수적이라고 설명했습니다.
데이터 가시성 향상을 위한 신제품
새로운 통합 외에도 몬테 카를로 데이터는 성능 모니터링 기능과 데이터 제품 대시보드를 출시했습니다. 성능 모니터링 도구는 사용자가 느리게 실행되는 데이터 및 AI 파이프라인을 식별하도록 도와주며, 특정 방향 비순환 그래프(DAG), 사용자, dbt 모델, 데이터 세트를 조사해 성능 영향을 평가할 수 있도록 합니다.
데이터 제품 대시보드는 고객이 특정 대시보드, ML 애플리케이션 또는 AI 모델에 연결된 데이터 자산의 건강을 모니터링하도록 합니다. 또한 Slack 및 Teams와 같은 커뮤니케이션 채널을 통해 신뢰성에 대한 보고서를 제공하며, 더 빠른 문제 해결을 촉진합니다.
AI 가시성의 증가하는 중요성
몬테 카를로 데이터가 인기 있는 벡터 데이터베이스에 대한 지원을 통해 가시성에 집중하는 것은 기업들이 생성 AI에 대한 투자를 강화하는 시점과 일치합니다. 기업들은 Microsoft의 Azure OpenAI 서비스를 활용하여 다양한 용도, 예를 들어 데이터 검색 및 요약을 위한 LLM 애플리케이션을 개발하고 있으며, 데이터 작업을 가시화하는 것이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.
경쟁업체인 Acceldata는 AI 및 NLP 스타트업 Bewgle을 인수하여 AI를 위한 데이터 가시성을 강화하고 자사 제품을 개선하는 데 발빠르게 움직이고 있습니다. "신뢰할 수 있는 파이프라인을 통해 흐르는 고품질 데이터는 훌륭한 AI 결과를 달성하는 데 필수적입니다,"라고 Acceldata CEO 로히트 차우다리가 언급했습니다.
데이터 가시성 분야의 다른 주목할 만한 경쟁업체로는 Cribl과 BigEye가 있습니다.
결론
몬테 카를로 데이터는 데이터 가시성의 진화하는 환경에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 특히 기업들이 생성 AI 솔루션으로 전환하는 가운데 그 입지를 다져가고 있습니다. 새로운 통합 및 가시성 제품을 통해, 회사는 LLM 애플리케이션 개발에서 데이터 정확성이 최우선으로 여겨지도록 노력하고 있습니다.
순위 목록
