혁신적인 오픈 소스 AI 코딩 도구가 Google DeepMind의 AlphaCode를 초월하다.

새로운 오픈소스 AI 코드 생성 도구인 AlphaCodium이 등장했습니다. 이는 Google DeepMind의 AlphaCode와 최신 버전 AlphaCode 2(Gemini 기반)에서 영감을 받았습니다. 이번 주, AlphaCodium은 X/Twitter에서 큰 주목을 받고 있습니다.

산티아고 발다라마는 “우리는 AI가 인간보다 뛰어난 코드를 생성하는 한 걸음 더 가까워졌습니다!”라고 말하며 “AlphaCodium은 DeepMind의 AlphaCode와 AlphaCode 2를 초월하여 조정 없이도 코드 생성을 위한 최선의 방법이 되었습니다!”라고 밝혔습니다.

특히, 테슬라의 전 AI 책임자인 안드레이 카르파시가 AlphaCodium의 혁신적인 흐름 공학 접근 방식을 칭찬하며 코드 생성 향상에 기여한다고 언급했습니다. 이 새로운 방법은 전통적인 프롬프트-반응 형식에서 점진적인 흐름 패러다임으로 전환되어 모델이 점차적으로 답변을 구성할 수 있게 합니다.

AlphaCodium의 흐름 공학 기술은 생성적 적대 신경망(GANs)의 요소를 통합하여 코드 특정 작업에 대한 대형 언어 모델(LLMs)을 강화합니다. 이 아키텍처는 2014년 이안 굿펠로우에 의해 개발되어 코드 생성 모델과 테스트, 반성, 사양 일치를 통해 코드 무결성을 보장하는 적대 모델을 통합합니다.

프로세스는 입력으로 시작되어 여러 전처리 단계에서 AlphaCodium이 문제를 분석한 후 초기 코드 솔루션에 도달합니다. 이어서 추가 테스트를 생성하여 솔루션을 다듬고, 최종적으로 강력한 코드를 완성합니다.

텔아비브에 본사를 둔 스타트업 CodiumAI에서 개발한 AlphaCodium의 목표는 개발자들이 버그 없이 더 빠르게 작성할 수 있도록 돕는 것입니다. 이 도구는 약 10,000개의 경쟁 프로그래밍 문제로 구성된 CodeContests 데이터셋에서 테스트되었으며, GPT-4의 정확성을 19-44% 향상시키며 코드 생성에 있어 의미 있는 발전을 이루었습니다.

2022년에 설립된 CodiumAI는 2023년 3월에 1,060만 달러를 모금하였으며, AlphaCodium GitHub 리포지토리와 “AlphaCodium을 이용한 코드 생성: 프롬프트 공학에서 흐름 공학까지”라는 포괄적인 논문을 제공합니다.

코파운더이자 CEO인 이타마르 프리드먼은 AlphaCodium이 받은 관심에 놀라워하며 이는 개발자 커뮤니티에 유익한 획기적 발전임을 인정했습니다. 그는 AlphaCodium이 코드 생성기와 비판 모델 간의 원활한 소통을 촉진하는 시스템과 알고리즘을 대표한다고 강조했습니다.

프리드먼은 “우리가 소개하는 것의 본질입니다. 흐름으로 개념화하는 것이 필수적이며, 그래서 우리는 이를 ‘흐름 공학’이라고 부릅니다.”라고 설명했습니다. 이 반복적 흐름은 AI가 단순한 보일러플레이트 코드를 생성하는 것을 넘어서 기능적이고 정확한 코드를 전달할 수 있도록 합니다.

경쟁 환경에서 프리드먼은 OpenAI(코덱스 개발자)와 Google DeepMind(AlphaCode 및 AlphaCode 2 개발자)를 주요 라이벌로 보지만, 그는 코드 무결성 기술을 주요 경쟁 요소로 지적했습니다.

그는 “DeepMind에서 영감을 받아 OpenAI CEO인 샘 올트먼과 코드 무결성의 중요성에 대해 논의한 바 있습니다.”라고 전하며, 올트먼과 공유하는 비전을 강조하며 다음 세대 소프트웨어 개발 및 AI 정렬을 위한 코드 무결성의 중요성을 강조했습니다.

프리드먼은 Google DeepMind가 AlphaGo 솔루션에 흐름 공학을 통합했지만 AlphaCode에서는 이를 제외했다고 지적했습니다. “아마 우수한 대형 언어 모델에 대한 주류의 추구에서 간과되었을 것입니다.”라고 그는 제안했습니다.

“AI가 기능적 코드를 생성하는 과제는 단순히 개선된 LLM을 필요로 하는 것이 아니라, 흐름을 구축하는 것에 관한 것입니다.”