Desbloqueando a IA Generativa: Um Guia para Líderes Empresariais
Como líder de empresa ou tomador de decisões de TI, você pode ter sido inundado com discussões sobre IA generativa. Se está pronto para implementar um chatbot com um modelo de linguagem de grande porte (LLM) para seus funcionários ou clientes, uma questão crucial surge: como lançá-lo e quais custos você deve antecipar?
Apresentando a DeepInfra
A DeepInfra, fundada por ex-engenheiros do IMO Messenger, busca simplificar esse processo para líderes empresariais. A empresa oferece a implantação de modelos em servidores privados com uma taxa competitiva de apenas $1 por milhão de tokens, significativamente inferior aos $10 do GPT-4 Turbo da OpenAI e aos $11,02 do Claude 2 da Anthropic.
Recentemente lançada de forma discreta, a DeepInfra anunciou uma rodada inicial de investimento de $8 milhões liderada pela A.Capital e pela Felicis. Seu foco é fornecer uma suíte de inferências de modelos de código aberto, incluindo o Llama 2 e o CodeLlama da Meta, além de versões personalizadas desses modelos.
Proposta de Valor da DeepInfra
Embora muito se tenha falado sobre os recursos de GPU necessários para treinar LLMs, a importância de um poder computacional adequado para um desempenho confiável—chamado de inferência—não pode ser subestimada. Segundo o CEO Nikola Borisov, o verdadeiro desafio está em atender eficientemente a múltiplos usuários simultâneos no mesmo hardware.
"A chave é gerenciar múltiplos usuários acessando o servidor ao mesmo tempo. Cada token produzido por esses modelos requer um cálculo significativo e largura de banda de memória," explica Borisov. Para garantir um desempenho ótimo, as empresas devem focar em maximizar a eficiência, evitando sobrecarga dos servidores com tarefas computacionais redundantes.
Os fundadores da DeepInfra utilizam sua vasta experiência na gestão de grandes frotas de servidores em todo o mundo para enfrentar esses desafios de maneira eficaz.
Endossos de Investidores de Topo
Borisov e seus cofundadores conquistaram reconhecimento por sua expertise em programação. Aydin Senkut, empreendedor renomado e sócio-gerente da Felicis, elogiou suas capacidades, afirmando: "Eles têm uma experiência incrível, potencialmente só inferior à da equipe do WhatsApp em construir uma infraestrutura eficiente que atende centenas de milhões."
Essa eficiência em infraestrutura permite à DeepInfra oferecer seus serviços a custos mais baixos, tornando-se atraente em um ambiente onde as empresas frequentemente enfrentam despesas crescentes com IA. Senkut observa: "Se uma empresa conseguir uma vantagem de custo 10x em IA, ela pode desestabilizar o mercado de maneira significativa."
Foco em PMEs com IA de Código Aberto
O foco inicial da DeepInfra são as pequenas e médias empresas (PMEs) que buscam acesso acessível a modelos de linguagem e aprendizado de máquina de ponta. "Nossos clientes-alvo querem acesso confiável a modelos de alto nível sem comprometer o orçamento," afirma Borisov.
A empresa acompanha de perto os avanços na comunidade de IA de código aberto, pronta para adotar novos modelos especializados em diversas tarefas, desde geração de texto até visão computacional e programação.
Borisov acredita no crescimento contínuo e na versatilidade das soluções de código aberto: "À medida que modelos como o Llama são publicados, muitos criarão suas variantes com demanda computacional mínima, alimentando um ecossistema colaborativo."
Privacidade e Segurança
O serviço de hospedagem de inferência da DeepInfra atrai especialmente empresas que priorizam a privacidade dos dados. "Não armazenamos nem utilizamos nenhum prompt enviado; eles são descartados assim que a sessão do usuário termina," garante Borisov, enfatizando seu compromisso com a privacidade.
Ao aproveitar os serviços da DeepInfra, as empresas podem navegar nas complexidades da adoção de soluções de IA generativa de forma eficiente e econômica, garantindo sua competitividade em um cenário em rápida evolução.
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