A Salesforce lançou a versão beta pública do Einstein Copilot, um assistente de IA conversacional projetado para aprimorar a interação dos usuários com seus dados e fluxos de trabalho. Inicialmente apresentado como um protótipo na conferência Dreamforce 2023 da Salesforce, a versão beta oferece uma experiência de IA mais conversacional e intuitiva, estabelecendo um novo padrão para a interação dos usuários com suas ferramentas.
“Einstein Copilot é um assistente de IA conversacional inovador para todos os clientes da Salesforce, permitindo uma nova forma de interagir com dados e fluxos de trabalho”, disse Clara Shih, CEO da Salesforce AI. “Após nossa apresentação no Dreamforce, nossa equipe trabalhou diligentemente para trazer essa tecnologia inovadora à vida.”
Para enfatizar a relevância do Einstein Copilot, a Salesforce divulgou uma pesquisa de sua unidade Slack, indicando que 86% dos executivos de TI antecipam impactos significativos da IA generativa em suas organizações. Além disso, 80% dos funcionários que utilizam ferramentas de IA generativa relatam aumento na produtividade.
Como Einstein Continua a Evoluir com IA
A tecnologia Einstein da Salesforce é fundamentada em algoritmos de aprendizado de máquina preditivo que antecedem o surgimento da IA generativa, iniciado pelo ChatGPT da OpenAI em 2023. Em 2020, a Salesforce já realizava mais de 80 bilhões de previsões diárias utilizando a plataforma Einstein. Em março de 2023, a empresa aprimorou essa plataforma com o Einstein GPT para a era da IA generativa.
Shih afirmou que as capacidades preditivas originais do Einstein continuam sendo parte fundamental das ofertas da Salesforce, com sua importância crescendo no contexto da IA generativa. Essa tecnologia preditiva permite funções como a entrega de recomendações para as próximas melhores ações em processos de vendas e a previsão de resultados de vendas.
“O que diferencia o Einstein Copilot é sua transformação de casos de uso pré-definidos para um assistente que pode responder a qualquer pergunta sobre os dados e fluxos de trabalho da Salesforce”, explicou Shih.
Arquitetura de Dados Hyperforce: A Base do Einstein Copilot
O Einstein Copilot não é apenas uma interface de IA generativa; é uma integração sofisticada da poderosa infraestrutura de dados da Salesforce. A base dessa estrutura é a arquitetura Hyperforce da Salesforce, que garante residência de dados e conformidade para aplicações empresariais. Sobre essa infraestrutura está a Salesforce Data Cloud, que unifica e limpa dados de diversas fontes, incluindo lagos de dados externos como Snowflake e Amazon Redshift.
Shih esclareceu que o gateway do Einstein LLM (modelo de linguagem de grande escala) opera sobre essa estrutura, selecionando os modelos de IA generativa apropriados com base nas necessidades específicas de uso. A Salesforce desenvolveu seus próprios modelos e colabora com provedores líderes, como OpenAI e Google.
Acima do gateway LLM, está a Camada de Confiança do Einstein, que aborda privacidade de dados, segurança, filtragem de toxicidade e citações—componentes-chave para uma IA confiável nas empresas. A estratégia abrangente de IA que envolve essas tecnologias é conhecida como Einstein 1.
O Poder do Contexto no Einstein
Muitas organizações estão desenvolvendo copilotos de IA e interfaces conversacionais, incluindo a crescente suíte de serviços Copilot da Microsoft.
Shih destacou uma distinção fundamental entre o Einstein Copilot da Salesforce e concorrentes como a Microsoft: o uso de dados contextuais. Ela enfatizou a importância dos metadados, que fornecem contexto crítico para os dados. O robusto modelo de metadados da Salesforce há muito tempo estrutura como objetos, campos, relacionamentos e lógica de negócios são definidos, aumentando a eficácia da IA em contextos de vendas.
“Na Salesforce, nossa camada de metadados existe desde o início—não foi criada originalmente para IA, mas é essencial para sua funcionalidade”, afirmou Shih.
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