Upend: O Novo Motor de Busca com IA Lança-se do Modo Stealth com o Poder de 100 LLMs

À medida que o Google e a Microsoft aprimoram seus mecanismos de busca com IA generativa, pequenas empresas estão se mobilizando para desafiar sua dominância com soluções prioritárias em IA. Surge a Upend, uma startup canadense que foi recentemente lançada para capacitar estudantes e profissionais por meio de uma busca alimentada por IA generativa, aproveitando alguns dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) mais avançados disponíveis.

A Upend começou como um projeto de verão criado por Jeevan Arora, da Universidade de Toronto. Após um feedback positivo, evoluiu para uma plataforma abrangente voltada para equipes corporativas. Similar à Perplexity, que atualmente lidera o espaço de busca em IA com 169 milhões de consultas mensais, a Upend busca deixar sua marca. "Meu objetivo é tornar os modelos avançados de IA generativa mais acessíveis, democratizando o acesso e garantindo que todos possam aproveitar as ferramentas do futuro", afirmou o CEO.

O que diferencia a Upend?

No cerne da Upend está uma barra de busca com IA generativa, permitindo que os usuários escolham entre uma variedade de LLMs e façam perguntas relacionadas ao trabalho ou ao cotidiano. A IA pesquisa na web ou em uma fonte específica para fornecer respostas bem fundamentadas, acompanhadas de citações para referência fácil.

Visão Geral da Plataforma Upend AI

Enquanto a Upend funciona de maneira semelhante à Perplexity, é evidente que ela ainda está nas fases iniciais. A Perplexity oferece recursos mais avançados, como pesquisa de imagens por IA e controles de retenção de dados. Contudo, a Upend se destaca ao fornecer uma seleção mais ampla de modelos—mais de 100, em comparação com as cinco opções principais da Perplexity. Essa seleção inclui modelos importantes da OpenAI, Claude e Mistral, além de modelos específicos como o Code Llama da Meta e o Deepseek Coder. Um recurso exclusivo da Upend é a capacidade de buscar respostas na Wikipedia.

“Oferecemos suporte a mais formatos de arquivos de escritório para análise, como Word e Excel. Um diferencial significativo é nossa estratégia de preços; cobramos com base no uso total da equipe em vez de taxas por usuário”, explicou Arora.

Atualmente, o plano para equipes custa $20/mês, oferecendo acesso a todos os modelos disponíveis dentro de um limite de tokens, após o qual os usuários pagam conforme o uso. Um plano para estudantes está disponível por $5/mês. Em contraste, a Perplexity cobra $40/mês pelo seu plano Pro voltado ao consumidor, enquanto o plano Team do ChatGPT custa $25/mês por usuário quando faturado anualmente.

Desenvolvimentos Futuros

Enquanto os recursos atuais da Upend ainda estão sendo aprimorados, Arora imagina que ela se tornará um motor de tarefas completo. Por exemplo, um usuário que perguntar “Como converter minha imagem PNG para JPG” não só receberia uma resposta, mas também um prompt para executar a conversão.

Os planos incluem a expansão da biblioteca de modelos, a melhoria da experiência do usuário, a implementação de single-sign-on (SSO) para facilitar a integração e o potencial desenvolvimento de um aplicativo móvel e API.

À medida que plataformas como Upend e Perplexity ganham espaço, os mecanismos de busca tradicionais podem enfrentar desafios significativos. A Gartner prevê que o volume de mecanismos de busca tradicionais pode declinar em 25% até 2026, com o marketing de busca cedendo espaço para chatbots de IA e agentes virtuais. “Soluções de IA generativa estão emergindo como motores de resposta alternativos, substituindo consultas normalmente executadas em mecanismos de busca tradicionais. As empresas precisarão reconsiderar suas estratégias de marketing à medida que a IA generativa se torna cada vez mais integrada em diversos setores”, observou Alan Antin, analista vice-presidente da Gartner.