По мере роста спроса на ИИ увеличивается интерес к базам данных, поддерживающим ИИ-инициативы. Aerospike, известный поставщик в этой области, недавно объявил о привлечении $109 миллионов финансирования для улучшения своей платформы реального времени NoSQL. Эти средства направлены на расширение возможностей ИИ и усиление стратегий выхода на рынок. Основанная в 2009 году с акцентом на рекламные технологии, Aerospike развилась в многомодельную базу данных, добавив поддержку модели JSON в 2022 году и внедрив возможности графовых баз данных в 2023 году.
Платформа Aerospike все чаще используется для приложений в области ИИ и машинного обучения (МЛ), обслуживая таких клиентов, как Adobe, AppsFlyer, Barclays, Flipkart и PayPal. Хотя платформа и поддерживает ИИ/МЛ в настоящее время, ей не хватает векторных возможностей — области, над которой компания активно работает и планирует запустить в этом квартале.
Суббу Айер, генеральный директор Aerospike, отметил: «Мы были основаны на предположении, что доступ к данным в реальном времени будет актуален в каждой отрасли. Необходимость мгновенного доступа к данным для получения своевременных инсайтов жизненно важна». Векторные возможности — это не единственное требование для базы данных с ИИ. В течение последнего года наблюдается рост числа провайдеров баз данных, интегрирующих поддержку векторов. Google недавно объявил, что все его облачные базы данных предложат эту функцию, в то время как Neo4j, конкурент Aerospike, представила поддержку векторов в августе 2023 года. Хотя векторы важны для различных приложений генеративного ИИ, они представляют собой лишь один аспект того, как базы данных способствуют ИИ.
«Многие из наших текущих случаев использования относятся к предсказательному ИИ», — объяснил Айер. Он отметил, что Aerospike поддерживает приложения ИИ и МЛ без нативной поддержки векторов, в основном сосредотачиваясь на предсказательных ИИ-стратегиях, использующих оффлайн-обучение моделей. Айер прогнозирует, что Aerospike будет все больше поддерживать процессы непрерывного обучения для организаций.
В настоящее время компания разрабатывает комплексные векторные возможности, которые будут представлены в корпоративном превью для пользователей раннего доступа, с общим доступом, ожидаемым в этом квартале. Совмещение многомодельных возможностей базы данных Aerospike, включая графовые базы данных и предстоящую поддержку векторов, открывает захватывающие перспективы.
«Мы предвидим значительную синергию между векторами и графами в будущем», — заметил Айер. Многие организации используют векторные представления для улучшения контекста и аналитики в приложениях ИИ. В некоторых случаях векторы также выполняют функции графов для прояснения отношений между разными сущностями.
«Наша текущая графовая решение в первую очередь служит в качестве графа знаний, сосредоточенного на идентичности и мошенничестве», — сказал Айер. «Организации используют векторы для рекомендательных систем и обнаружения мошенничества, что указывает на естественное пересечение между контекстными векторами и графовыми технологиями в цепочке создания ценности».
В дополнение к улучшению поддержки ИИ, Aerospike планирует представить дополнительные возможности баз данных в ближайшие месяцы. Айер упомянул о таких улучшениях, как расширенные многозаписные транзакции, восстановление на момент времени и более заботливая наблюдаемость и управление.
«Поскольку наша база данных растет с увеличением размеров кластеров и объемов данных, мы стремимся сделать управление кластерами более эффективным», — заключил Айер.
Рейтинг
