DigitalOcean создает возможности для доступа к ИИ для малых предприятий благодаря партнерству с Nvidia H100.

Искусственный интеллект больше не является прерогативой крупных предприятий; малые и средние компании (МСК) все активнее принимают эту технологию. DigitalOcean улучшает свои облачные услуги для разработчиков, специально ориентируясь на МСК, благодаря введению поддержки ведущего в отрасли акселератора ИИ Nvidia H100. После покупки Paperspace в июле 2023 года DigitalOcean намеревается укрепить свои позиции на рынке ИИ. Paperspace предоставляет доступ к GPU и располагает платформой для дата-наук под названием Gradient.

Новое предложение на платформе Paperspace предоставляет разработчикам масштабируемый доступ к желанным GPU H100 через виртуализацию, что делает мощные возможности ИИ более доступными. GPU H100 значительно сокращают время обучения и улучшают время отклика при выводе данных для моделей ИИ.

С ростом популярности генеративного ИИ спрос на Nvidia H100 возрастает, создавая трудности для мелких организаций, стремящихся к доступу к этим ресурсам. "Для таких компаний, когда им нужны очень мощные GPU, это сложно сделать, что затрудняет их рост," сказал Канишка Ройчоудхури, генеральный менеджер направления ИИ/МЛ в DigitalOcean.

DigitalOcean принимает стратегию виртуализации для доступа к GPU H100. Хотя не каждой МСК нужен полный доступ к H100, многие могут извлечь выгоду из частичного доступа к его возможностям ИИ. "Маленькие стартапы бывают разных форм и размеров," объяснил Ройчоудхури.

Платформа DigitalOcean Paperspace обеспечивает индивидуальный доступ к GPU и производительности. Каждый физический GPU Nvidia H100 может быть виртуализирован для предоставления до восьми отдельных GPU экземпляров, что позволяет организациям provisioning в зависимости от потребностей – будь то один экземпляр или вся мощь всех восьми.

МСК уже используют платформу DigitalOcean Paperspace для создания различных ИИ-приложений. Ройчоудхури предполагает, что новая поддержка Nvidia H100 расширит их возможности в разработке приложений.

Примеры применения включают стартап, разрабатывающий сервис видео-аугментации для многозначного перевода видео. Ройчоудхури ожидает, что хотя GPU H100 преимущественно будут использоваться для обучения моделей ИИ, некоторые клиенты уже применяют менее мощные Nvidia A100 для вывода данных, с планами перейти на H100 по мере увеличения спроса.

Интеграция Paperspace в DigitalOcean продолжается, с ожиданием дальнейших улучшений в ближайшие месяцы. В данный момент ресурсы GPU, включая Nvidia H100, могут быть развернуты через Paperspace в сочетании с ресурсами вычислительного хранилища DigitalOcean.

Будущие планы включают возможность использовать GPU H100 на платформе Gradient для дата-наук. Gradient предлагает среду на основе блокнотов для дата-сайентистов и инженеров для создания, обучения, тестирования и развертывания моделей ИИ. Разработчики могут начинать проекты с базовыми вычислительными ресурсами и переходить к более мощным опциям, таким как GPU. Gradient также интегрируется с Hugging Face для поддержки загрузки и дообучения предварительно обученных моделей.

Основная цель DigitalOcean – снизить барьеры для МСК, сделать высококачественные инструменты и оборудование для ИИ, такие как Nvidia H100, легко доступными и доступными по цене. "Мы стремимся сделать эту технологию широко доступной для малых компаний," заявил Ройчоудхури.