Первый Индекс Готовности к Искусственному Интеллекту от Cisco показывает, что 97% руководителей бизнеса испытывают давление к внедрению технологий ИИ в последние шесть месяцев. Большая часть этого давления исходит от топ-менеджеров и членов Совета директоров, однако 86% организаций не готовы полностью использовать потенциал ИИ, что подчеркивает разрыв между амбициями и возможностями.
По словам Шубхи Пант, вице-президента по ИИ и машинному обучению в Outshift by Cisco, быстрое распространение генеративного ИИ создало значительные проблемы, включая нехватку специалистов и разрыв в знаниях. "Ранее ИИ был доступен только для продвинутых команд", отмечает она. "Теперь новые инструменты появляются каждый день, позволяя каждому повышать продуктивность и создавать инновационные решения. Возможности огромны, и это захватывающее время."
Тем не менее, многие руководители продолжают оценивать, как этот сдвиг повлияет на их операции и стратегии. "Дело не просто в интеграции ИИ; важно создавать культуру готовности к ИИ, где каждый сотрудник чувствует себя уполномоченным эффективно использовать эти инструменты," подчеркивает Пант.
Индекс Готовности к Искусственному Интеллекту от Cisco
Исследование Cisco выявляет тревожный разрыв между быстрым развитием ИИ и готовностью организаций к его внедрению. Индекс, в котором участвовало более 8000 компаний по всему миру, обнаружил серьезные слабости в основных бизнес-подразделениях. Печально, что половина респондентов выразила серьезные опасения по поводу последствий бездействия в ближайший год.
Хотя 95% респондентов утверждают, что у них есть четкая стратегия ИИ, 41% не имеют метрик для измерения ее воздействия, а лишь 45% располагают долгосрочным планом финансирования инициатив в области ИИ.
Индекс оценивает готовность к ИИ по шести ключевым направлениям:
1. Стратегия
2. Инфраструктура
3. Данные
4. Управление
5. Таланты
6. Культура
Готовность организаций классифицируется на четыре уровня:
- Лидеры (полностью готовы): 14% компаний
- Догоняющие (умеренно готовы): 34% компаний
- Последователи (с ограниченной готовностью): 48% компаний
- Аутсайдеры (не готовы): 4% компаний
Пант делится выводами из Индекса Готовности от Cisco, выделяя критические уязвимости и стратегии, жизненно важные для успешного принятия ИИ по мере развития технологий.
Почему Таланты и Культура имеют Значение
Генеративный ИИ усиливает человеческое творчество, а не заменяет его, демократизируя инновации при поддержке всех в организации. Однако без поддержки руководства эти инициативы могут быть неэффективными. В текущей ситуации 29% респондентов считают, что у них достаточно ресурсов, почти половина относится к категории умеренно обеспеченных, а 24% чувствуют нехватку ресурсов, главным образом из-за трудностей в найме квалифицированных специалистов в области ИИ.
Несмотря на то что 72% участников опроса уверены, что их сотрудники обладают достаточными навыками для компетентного использования ИИ, существует разрыв в продвинутых компетенциях. Для его преодоления 90% компаний инвестируют в обучение сотрудников, обеспечивая адаптацию работников, а не страх перед вытеснением.
"Критически важно создать культуру, в которой каждый может учиться и эффективно использовать новые инструменты ИИ," подчеркивает Пант, выступая за постоянное обучение и поддержку со стороны руководства.
Перевод Стратегии в Действие
В категории Стратегия примерно треть лидеров классифицируются как Лидеры, уделяя внимание разработке дорожной карты по ИИ. Компании, которые преуспевают в этом, имеют четко определенные стратегии развертывания, ясность ответственности, процессы измерения воздействия и постоянное финансирование, особенно в области инфраструктуры и кибербезопасности.
"Надеюсь, что этот энтузиазм к стратегии приведет к значительным вложениям, а не просто разговору. Выделение бюджета на следующий год для ИИ имеет решающее значение для превращения этих стратегий в реальность," утверждает Пант.
Проблема Инфраструктуры
Появление мощных технологий ИИ требует такой же надежной инфраструктуры, включая высокопроизводительные процессоры, графические процессоры, программные платформы, инструменты автоматизации и усиленные меры кибербезопасности. Хотя 95% компаний признают необходимость в современной инфраструктуре, необходимо сосредоточить внимание на базовом уровне осознания и понимания.
"Хотя немедленная бизнес-ценность может быть недостижима, закладка основ для долгосрочных целей — в первую очередь через инвестиции в людей и инфраструктуру — является ключом к устойчивому росту," советует Пант.
Данные и Управление: Кислород ИИ
При наличии инфраструктуры организациям необходимо сосредоточиться на управлении данными и обеспечении их соответствия бизнес-требованиям. "Высококачественные, разнообразные и надежные данные — это основа эффективного ИИ," объясняет Пант. Тем не менее, 81% организаций сталкиваются с проблемами дублирования данных и нехваткой централизованных управленческих решений, что усложняет эффективное управление и соблюдение правил.
С развитием генеративного ИИ компании должны адаптировать свои рамки управления данными. В то время как стандарты все еще формируются, организациям предстоит немедленно решить текущие проблемы качества, безопасности и обработки данных.
Прыжок в Генеративный ИИ
Время играет решающую роль; 61% респондентов признают, что у них есть один год или меньше для реализации своей стратегии ИИ, прежде чем они столкнутся с серьезными бизнес-рисками. Шесть столпов готовности к ИИ предоставляют дорожную карту для любой организации, стремящейся перейти от статуса Аутсайдера к Лидеру, сохраняя долгосрочный фокус.
"Организации должны немедленно приоритизировать инфраструктуру, таланты и пилотные проекты, не теряя из виду глобальную картину," заключает Пант. "Стратегический план, который остается адаптируемым по мере развития технологий, обеспечит компании хорошую позицию для захвата новых возможностей."
Рейтинг
