Генеративный ИИ: Трансформация маркетинга и роль маркетологов
Эксперты из различных секторов, включая руководителей, поставщиков, агентства и консультантов, единодушно утверждают, что генеративный ИИ в корне меняет маркетинг. Основная цель маркетинга — выявление и взаимодействие с клиентами через анализ данных и создание контента — делает его идеальной областью для преобразований с помощью инструментов генеративного ИИ. С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года появились множество приложений, таких как Jasper, Writer, Copy.ai, Notion для копирайтинга и DALL-E 3, Midjourney, Runway Gen-2, Synthesia, Canva и Adobe Firefly для визуального контента.
Алекс Бакстер, управляющий директор и партнер BCG X в Нью-Йорке, описывает влияние генеративного ИИ на маркетинг как «трансформирующее», изменяющее основные функции маркетинга за последний год и переопределяющее роль маркетологов. Джош Кампо, CEO Razorfish, поддерживает это мнение, отмечая, что генеротивный ИИ открывает беспрецедентную технологическую эру, решающую многие проблемы, с которыми сталкиваются маркетологи. Мэй Хабиб, CEO Writer, подчеркивает, что, хотя генервативный ИИ может показаться сложным, он представляет собой парадигмальный сдвиг, сравнимый с появлением Интернета, переопределяя создание и распространение идей в маркетинге.
Маркетинговая индустрия уже сталкивалась с серьезными изменениями, особенно с ростом цифрового маркетинга в начале 2000-х, когда взаимодействие с брендами переместилось с традиционной печати на цифровые платформы. Бакстер отмечает, что появление генеритивного ИИ является очередным эволюционным изменением, открывающим новые возможности, повышающим продуктивность и вносящим риски.
От креативности к маркетингу на основе данных
Эра креативности в стиле «Безумных мужчин» уступает место более научному подходу в маркетинге. Появление цифровой трансформации сделало маркетинг значительно более ориентированным на данные, особенно в B2B-контексте. Келси Хэвенс, глава отдела маркетинга Upbound, описывает текущее состояние, где высокопроизводительные B2B-маркетологи создают детализированные целевые сегменты и сложные структуры отчетности, стремясь сохранить креативный подход в условиях растущих требований.
Хэвенс надеется, что ИИ поможет избавиться от рутинных задач, позволяя маркетологам сосредоточиться на креативности и стратегии. Джонатан Моран, глава по маркетингу решений MarTech в SAS, подчеркивает, как генеративный ИИ может оптимизировать рабочие процессы, позволяя одновременно разрабатывать несколько направлений и быстрее выходить на рынок.
Эволюция ИИ в маркетинге
Маркетологи используют различные формы ИИ с середины 2010-х, применяя инструменты, такие как обработка естественного языка для чат-ботов и приложения для анализа настроений. Моран отмечает, что, хотя генеративный ИИ предлагает значительные достижения, это одна из многих технологий, которые улучшают клиентский опыт.
Эмили Сингер, глава отдела маркетинга в Drift, подчеркивает, что ИИ стал более доступным, подобно эволюции персональных вычислений, что делает его важным фактором успеха в маркетинге.
Сдвиг в обязанностях CMO
Недавний опрос BCG показал, что около 70% опрошенных CMO уже используют генеративный ИИ. Это предоставляет CMO возможность возглавить инновации не только в маркетинговых инициативах. По словам Сингер, многие CMO теперь отвечают за стратегию ИИ, подчеркивая важность знаний в области ИИ для эффективной интеграции этих технологий в своих организациях.
Постепенная трансформация впереди
Несмотря на широкое вовлечение в генеративный ИИ, опрос SOCi показал, что многие маркетологи чувствуют себя перегруженными быстрыми изменениями в ИИ и еще не достигли ощутимых результатов. Моника Хо, CMO SOCi, отмечает, что маркетологи часто подвержены FOMO (страх упустить что-то важное), недооценяя время, необходимое для значительной интеграции.
Чтобы максимально использовать потенциал генеративного ИИ, маркетологи должны рассмотреть стратегии консолидации данных и инструментов, поскольку ИИ наиболее эффективно работает с комплексными наборами данных. Кампо подчеркивает необходимость для брендов создать надежные экосистемы данных для улучшения потребительских инсайтов.
Влияние на рабочую силу маркетинга
С развитием генеративного ИИ маркетинговые роли также ожидают изменений. Хо отмечает, что хотя ИИ не значительно снизил количество рабочих мест, он изменит функции, требуя от маркетологов перехода от создания контента к редактированию в некоторых сценариях.
Сингер подчеркивает, что реальное влияние ИИ будет ощущаться в типах создаваемых рабочих мест, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегии и эффективности, а не на рутинных задачах.
Фокус на управлении и соблюдении норм
Наконец, с ростом применения генеративного ИИ вопросы управления и соблюдения норм остаются главными беспокойствами для CMO. Моран предупреждает, что неправильное использование технологий может привести к серьезным штрафам, подчеркивая важность установления строгих протоколов и процессов утверждения для снижения рисков, связанных с внедрением ИИ.
Принятие этого трансформационного изменения требует не только новаторства, но и приверженности ответственному использованию ИИ в маркетинговом контексте.
Рейтинг
