Coris 獲得370萬美元資金,以人工智慧創新徹底改革中小企業風險管理

加州金融科技初創公司Coris近期宣布獲得370萬美元的種子資金,以強化其以人工智慧驅動的風險管理平台。該公司旨在改革金融服務行業對中小企業(SMB)客戶進行風險評估的過時流程。

此次種子輪融資由知名企業AI投資者Lux Capital和金融科技專家Exponent Capital共同領投,另獲得Y Combinator、Blank Ventures及多位資深金融科技創始人的支持。

Coris利用大型語言模型(LLMs)分析非結構化數據,促進自動核保等任務。其最新產品CorShield通過將申請者數據與多個在線來源進行核對,打擊中小企業入職過程中的身份盜用詐騙。

「對於中小企業來說,整合風險基礎設施軟件搭載嵌入式人工智慧的需求十分迫切,」Coris首席執行官Vinodh Poyyapakkam在獨家訪談中表示。「公司希望在其平台內部本土化管理風險。」

高級風險洞察與詐騙防止

此次資金的注入將加速Coris創新產品的推廣,包括CorShield和全面的商業驗證解決方案。這些工具旨在徹底改變中小企業風險評估的繁瑣流程。

挑戰巨大:中小企業行業包含超過4億家公司,而風險分析通常因數據碎片化和非結構化而受阻。Coris通過使用大型語言模型來綜合數據,提供對潛在風險的深入理解,避免了手動過程的延遲和不準確性。

Coris的人工智慧驅動平台不僅節省時間,還重新構想風險管理,提供一系列工具以便於入職和持續監測。例如,CorShield通過與多個來源交叉比對數據來驗證身份,降低詐騙風險。

除了詐騙防止,Coris的MerchantProfiler還能實時進行商業驗證和行業分類,利用GPT-4提供46個國家的最新數據。這一能力對尋求全球業務擴展的軟體公司和金融科技企業至關重要,因為精確分類對合規和風險管理至關重要。

此外,Coris的集中式風險管理平台Fuzio允許團隊自動化日常風險評估,配置自定義規則,根據全面數據採取行動。

中小企業風險管理的重大進步

Coris已驗證超過150,000家中小企業,積累了超過3.3億條全球數據。客戶如Mindbody報告中小企業入職速度提高了五倍,運營成本降低50%,同時手動流程減少80%。

潛在市場龐大,美國約有3000萬家中小企業。後疫情時代創業潮的激增和嵌入式金融的興起,進一步推動了對自動化、低接觸核保的需求,而傳統企業則對自然語言處理等新興技術的採用相對緩慢。

「網路上有大量非結構化數據,但數以百萬計的數據點並未被標準化、清理和適當利用,」Lux Capital合夥人Grace Isford指出。「Coris擁有強大的技術團隊,能夠大規模管理這些數據。」

Coris的團隊由來自PayPal、eBay等金融科技先驅的資深風險和詐騙專家組成,已準備好在早期成功的基礎上持續發展。創始人們設想建構一個以AI驅動的整合風險基礎設施軟件平台。

隨著Coris的規模擴大,其不斷增長的中小企業數據集將加強其機器學習算法在捕捉這個數十億美元市場方面的有效性。這家創新的金融科技公司利用AI和替代數據來緩解中小企業風險,前景看好。

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