Hugging Face 推出開源 AI 助手創建工具，以競爭 OpenAI 的自定義 GPT 模型

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位於紐約市的初創公司 Hugging Face，以其開放源碼的 AI 代碼庫而聞名（該代碼庫曾主辦去年的「AI 瓊斯音樂祭」），推出了可自定義的第三方 Hugging Chat 助手。這一全新的免費產品使 Hugging Chat 用戶能輕鬆創建具體特性的個性化 AI 聊天機器人。這項功能類似於 OpenAI 的自定義 GPT 建造工具，後者需要從 20 美元的 ChatGPT Plus 開始訂閱，至團隊和企業計劃的變動收費。

Hugging Face 的技術負責人兼大語言模型（LLMs）主管 Phillip Schmid 在 X（前 Twitter）上宣布了這一消息，強調用戶僅需「兩次點擊」即可設置 Hugging Face 聊天助手！他還提到，這一功能與 OpenAI 的自定義 GPT 類似。

主要區別在於，Hugging Chat 助手是完全免費的，而 OpenAI 的工具依賴於專有的大語言模型（如 GPT-4）。相比之下，Hugging Chat 助手用戶可以選擇多種開放源碼的 LLM，如 Mistral 的 Mixtral 和 Meta 的 Llama 2，使他們能夠自定義 AI 的智能。

Hugging Face 仍然致力於提供多樣化的模型和框架，讓用戶在 Hugging Chat 和 Hugging Chat 助手中擁有多種開源選擇。此外，該公司還建立了一個中央存儲庫來集中這些第三方自定義的 Hugging Chat 助手，類似於 OpenAI 最近推出的 GPT 商店。這一聚合頁面以矩形的棒球卡風格框架展示自定義助手，並附有圓形標誌。

開源 AI 社區的一些用戶讚揚 Hugging Chat 助手為「優於 GPT」。例如，GenDojo.ai 的創始人 Mathieu Trachino 強調了其可自定義性及免費的特點，並與 OpenAI 的付費層級形成對比。然而，他承認自定義 GPT 仍然具有一些優勢，如網絡搜索支持、檢索增強生成（RAG）以及使用 OpenAI 的 DALL-E 3 創建標誌的能力。

Hugging Chat 助手的推出突顯了開源社區內的快速進展，特別是在最近 Mistral 的新模型 Miqu 漏洩後，該模型的性能接近 GPT-4。隨著自家的發展環境持續演變，許多人開始質疑專有模型能持續領先的時間。

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