探索 PicsArt：領先的影像與視頻編輯平台
無論您是 Android 還是 iOS 用戶，您可能都熟悉 PicsArt。這個成立超過十年的平台已成為影像與視頻編輯的首選服務，每月吸引超過 1.5 億活躍用戶。
儘管 PicsArt 在智能手機編輯領域起步早，但仍面臨來自 Canva 和 Adobe 等競爭對手的激烈挑戰。在近期於亞美尼亞舉行的 WCIT 會議上，公司的 CTO Artavazd Mehrabyan 強調了在競爭激烈的市場中保持獨特性的挑戰。「許多 PicsArt 的原創功能已被競爭者採用。」Mehrabyan 說。「我們在移動端首創了全能編輯服務，但其他人已經複製了我們的創新。」
隨著 AI 在編輯領域的興起，來自各個競爭對手的團隊現在也提供類似的功能。例如，PicsArt 提供了一項物件生成功能，讓用戶能夠通過先進的 AI 創建特定的照片元素。然而，這一特性在業界也受到模仿，造成競爭重疊。
品質重於數量：PicsArt 的焦點轉變
PicsArt 不僅僅是擴展其二十多種 AI 工具的套件，而是致力於提升現有功能的質量。Mehrabyan 強調，公司專注於產品化和定制化功能，以有效滿足用戶需求—無論是從假日照片中去除物件，還是製作吸引人的廣告。
最初，PicsArt 專注於無縫的移動編輯技術，而在 2016 年轉向 AI，開始開發小型離線模型。隨著時間的推移，這使得公司轉型為以 AI 為首的組織，利用其基礎設施實施更大的模型和服務，如背景移除和替換。最近，隨著生成式 AI 趨勢的興起，公司已開始從頭訓練自己的創意 AI 模型。
打造高品質數據生態系統
在創意領域，保持用戶參與至關重要；即使是小錯誤也可能使用戶不再回歸。為了確保高質量的結果，PicsArt 有選擇地使用標記為公開和免費編輯的數據。「我們有一個特殊的「免費編輯」許可證，」Mehrabyan 解釋道。這使得用戶能夠為社區貢獻圖像，建立寶貴的 AI 訓練數據集。
儘管這些用戶生成的內容形成了巨大的資料庫，但並非所有數據都能立即使用。嚴格的清理和處理對於創建安全的高質量數據集以進行訓練至關重要。
數據收集的挑戰不僅存在，還需建立「數據飛輪」，這一自我強化的循環提升數據的可訪問性、標註和持續學習，以改善結果。「我們開發了自己的標註技術，使我們能夠高效識別和分類圖像，」Mehrabyan 說。AI 驅動的流程與人類反饋相結合，促進持續改進。
向情境智能邁進
反饋循環在提升 PicsArt 的產品中扮演著關鍵角色，將平台推向 Mehrabyan 所描述的「情境智能」。這一能力幫助平台理解用戶需求並提供量身定制的解決方案。隨著越來越多的商業用戶轉向 PicsArt 進行圖形生成和社交媒體廣告，該功能變得至關重要。
「情境智能不僅觀察您的編輯歷史，還能預測您的下一步，」他解釋道。這種主動的方式使平台能夠生成相關內容，而無需用戶定義品牌語言或語調。未來計劃包括一個品牌工具包功能，以進一步提升定制化並提高輸出質量。
展望未來：創意 AI 代理
最終，Mehrabyan 預見轉向基於代理的生態系統，用戶將擁有一個全面理解他們設計偏好和工作歷史的數位助手。「這個副駕駛將提供互動支持，引導用戶提高生產力，」他表示。
此外，這些 AI 代理可以自動化重複任務，使用戶能夠在多個項目中應用一致的設計邏輯，簡化工作流程，增強創造力。
隨著創意產業的演變，AI 整合的潛力巨大。Mehrabyan 認為，儘管初步印象可能負面，但適應這些變化的用戶將獲益匪淺，並在狹隘專業之外拓展技能。
根據 Future Markets Insights，全球 AI 影像編輯市場預計將從 2024 年的 8030 萬美元增長到 2034 年的 2.179 億美元，年均增長率為 10.5%。此外，AI 驅動的生成—許多編輯工具（包括 PicsArt）的核心—預計將從 2024 年的 87 億美元激增至 2030 年的 608 億美元，這凸顯了 AI 在創意領域的變革性影響。
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