RelationalAI 為 Snowflake 用戶推出先進知識圖譜協處理器

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RelationalAI，一家將人工智慧與關聯數據相結合的創新初創公司，已宣布在 Snowflake 數據雲上正式推出其知識圖譜協處理器。該產品在去年成功預覽後正式上線，讓 Snowflake 用戶能夠建立知識圖譜並利用先進的 AI 和分析功能，無需將數據移出 Snowflake 環境。

RelationalAI 的共同創辦人兼 CEO Molham Aref 在最近的訪問中表示：「這對我們的客戶而言是一個重要的優勢。通常，要執行圖形分析和預測分析，您需要將數據從 Snowflake 提取並轉移到其他解決方案。如果您是一位投入多年將數據遷移到 Snowflake 的首席數據官，最後想要做的就是再次轉移數據。」

RelationalAI 知識圖譜協處理器專門設計用以直接將 AI 應用於存儲在關聯數據庫（如 Snowflake）中的結構化企業數據，這使其與傳統專注於非結構化數據的機器學習方法區分開來。該平台可以在客戶的 Snowflake 帳戶內直接對企業數據執行複雜的 AI 功能。

Aref 強調：「我們是唯一能夠如此全面地在關聯數據上進行 AI 處理的解決方案。最有價值的企業數據通常是結構化的，而傳統的機器學習和 AI 並未原生地與這些數據運作。」

該公司報告了強勁的早期採用情況和顯著的需求，特別是在金融服務、電信、零售和消費品等行業。包括 AT&T、Block、Ritchie Bros 和 Blue Yonder 在內的知名客戶正在利用該平台開發增強其複雜企業數據的知識圖譜。

在 Snowflake 的正式發布標誌著 RelationalAI 的重要里程碑，該公司擁有 160 名員工，已籌集 1.22 億美元的資金。此合作夥伴關係在 Snowflake 最近的財報電話會議中被認可，顯示其數據雲生態系統的不斷擴展。

隨著 GPT-4 等大型語言模型引起公眾的關注，Aref 認為知識圖譜在企業內應用生成式 AI 將扮演關鍵角色。他解釋道：「這些技術需要有一個知識圖譜作為結構化數據與應用之間的介面，幫助它們利用底層的業務邏輯。」

隨著 Snowflake 集成的推出，RelationalAI 已經做好了為組織提供直接在雲中結構化數據上利用 AI 能力的準備。隨著對生成式 AI 和知識圖譜的興趣增加，這家初創公司的技術填補了企業 AI 環境中的一個重要空白。

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