Snowflake 強化企業 AI 策略，推出無需程式碼的工作室及升級功能

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隨著Polaris—一個針對Apache Iceberg的中立開放數據目錄—的最新宣布，Snowflake推出了新工具，旨在幫助企業更有效地開發可信的AI應用程序。在公司年度Data Cloud Summit的第二場主題演講中，首席執行官Sridhar Ramaswamy揭示了對Cortex AI服務和Snowflake ML的多項增強功能。這些升級簡化了使用該平台上數據構建、管理和治理AI應用程序的過程。值得注意的是，全新的無代碼AI與ML Studio使企業用戶能夠輕鬆創建適用於各種場景的AI應用程序。

Snowflake的這一舉措標誌著公司在為客戶提供構建強大AI應用所需工具的努力中又邁出了重要一步。這一戰略與Ramaswamy擔任CEO以來的願景相符，讓Snowflake在已經以AI為中心的競爭對手如Databricks中脫穎而出。最近，Snowflake還推出了Arctic，一款針對企業特定任務的開放式大語言模型(LLM)。

提升AI能力：Cortex與Snowflake ML的結合

自成立以來，Snowflake一直以建立企業首選數據基礎設施為優先，提高AI與數據分析能力。隨著生成式AI應用的興起，客戶尋求使用存儲數據創建這些應用程序的解決方案。因此，Snowflake擴展了其ML功能，引入了Cortex，這是一款提供AI組建塊的全管理服務，包括針對特定業務應用的開源LLM。現在，在Data Cloud Summit上，這些產品的功能進一步增強。

Snowflake Cortex AI生態系統的新特性

Cortex新增了四項功能：AI & ML Studio、Cortex Analyst、Cortex Search和Cortex Guard。

- AI & ML Studio：這個無代碼的交互界面加速了開發，使用戶能夠利用最先進的大語言模型(LLMs)。用戶還可以測試和評估不同模型，以找到最適合其應用的解決方案，並受益於新推出的Cortex微調服務，提升LLM在個性化體驗上的表現（目前適用於選定的Mistral AI和Meta模型）。

- Cortex Analyst：基於Meta的Llama 3和Mistral Large模型，該功能允許企業構建應用來查詢存儲在Snowflake中的分析數據。

- Cortex Search：一款全管理的文本搜索解決方案，為增強檢索生成(RAG)的聊天機器人和企業搜索提供支持，融合了先進的檢索和排序技術，讓用戶能夠構建同時利用向量和文本搜索能力的應用。

- Cortex Guard：利用Meta的Llama Guard，該功能能過濾組織數據中的有害內容，確保聊天機器人生成的AI回應安全可靠。

強化MLOps

一旦應用程序部署，就必須持續監控其使用的模型。Snowflake ML的MLOps能力通過整合發現、管理和治理功能、模型及元數據來解決這一問題。現有的模型註冊功能促進了所有AI模型的治理以提高個性化和自動化，而新的特徵存儲—目前正處於公開預覽階段—則幫助數據科學家和ML工程師創建、管理和提供一致的ML特徵，用於訓練和推理。此外，未來的ML血統功能將允許團隊在ML生命周期中追溯特徵、數據集和模型的使用，該功能目前對選定企業開放私有預覽。

所有新的Cortex功能也處於私有預覽中，預計將很快公開發布，儘管具體時間尚不明確。

敬請標記日曆：Snowflake Data Cloud Summit將於2024年6月3日至6日舉行。

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