三個有效策略，助新創企業利用AI提升競爭優勢

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隨著公眾對人工智慧的討論從熱潮轉向懷疑，越來越多的創業公司開始探索這項技術的創新應用。企業家們發現了獨特的機會，利用人工智慧來豐富他們的產業和社區。

然而，人工智慧依然是一個動態且難以預測的領域。多種因素，既包括領導者控制之內的因素，也有超出掌控的外部變數，將影響今年及未來該技術的發展。無論是新創還是資深創業者，創始人在確定投資方向上經常面臨挑戰。

在最近評審Twilio的AI Startup Searchlight大獎時，我遇到了許多創業公司巧妙運用人工智慧來解決關鍵產業挑戰。根據他們的創新計畫及不斷變化的創業環境，我為致力於利用人工智慧卓越表現的初創公司挑出了三個關鍵考量：

1. 利用人工智慧來增強您的策略，而非定義它。

與其將人工智慧作為業務的核心，不如將其整合進整體策略中以提升企業競爭力。雖然人工智慧的吸引力可能讓創始人專注於技術本身，但一個具有韌性的創業公司應能獨立於技術而茁壯成長。您的業務應該解決市場中的真實需求，並利用人工智慧來提升解決方案。創始人應考慮需求、滿足該需求的商業模式，以及人工智慧如何支持這一模式。這種方法為您的業務形成了一個戰略上的「護城河」。

獲得AI Startup Searchlight榮譽的Next Order便是這一概念的典範。他們的雲端銷售系統利用人工智慧簡化餐廳的線上訂購，填補了一個明確的市場需求，與技術本身並無直接關聯。他們的策略通過對人工智慧的深思熟慮應用來鞏固長期成功。

2. 優先考慮高品質數據。

成功的人工智慧實施依賴於用於訓練的數據質量。早期建立堅實準確的數據基礎的初創公司將為長期成功打下良好基礎。

隨著幻覺和隱私問題等緊迫挑戰仍未解決，提高人工智慧的準確性和功能需要可靠的數據。能夠利用高品質數據提供價值的創新者，將在這個開放科學的環境中蓬勃發展。

3. 預見變化。

在Twilio的頒獎典禮上，許多提名的創始人認識到人工智慧仍然處於嬰兒期。技術和產業的持續演變是不可避免的。

聰明的創始人不僅依賴最新的人工智慧模型，例如ChatGPT，因為這些模型的變化速度極快。相反，他們將預測性框架融入商業策略中。這種適應性對於在人工智慧生態系統中導航的初創公司至關重要。

AI Startup Searchlight榮譽獲得者中的一個顯著例子是Arist，一個員工學習與溝通的平台。Arist利用人工智慧與Twilio合作，個性化員工教育，通過Slack和SMS等他們喜愛的渠道觸及員工。他們的可擴展且靈活的方法捕捉了現有知識和價值，使他們在不斷變化的市場中具備增長潛力。

科技未來的藍圖

創業公司的創新工作正在擴展人工智慧在各個領域的可能性。這一進展凸顯了通過人工智慧出現意想不到的創新和新產業的潛力。我們正處於一段令人興奮的旅程之初，AI Startup Searchlight的榮譽獲得者引領了這一潮流。

雖然大型科技公司通常主導人工智慧的敘事，但創業公司卻擁有靈活性，能夠填補被大型組織忽視的市場空白。通過為創始人提供正確的工具和見解，我們可以在人工智慧的領域內創造公平競爭的環境。

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