年度十大亮點：生成式人工智慧對我們生活的影響

在2023年，生成式人工智慧成為焦點，奪得了吸引讀者的十大故事中的九個。它的崛起徹底改變了人類與機器的互動方式，ChatGPT更是帶頭進行這場變革。自去年11月慶祝首次周年紀念以來，OpenAI 的創新聊天機器人不斷進化，憑藉更強大的 GPT 語言模型而增強了功能。以下是今年最引人入勝的故事精華：

1. 認識Caryn：你的生成式人工智慧女友

發布日期：6月1日

人工智慧初創公司Forever Voices創造了一位名為Caryn的生成式人工智慧女友，模特來自網紅Caryn Marjorie。Caryn的與眾不同之處在於她能與用戶進行動態互動，回應自然且具有人性化，包括生成音頻回應，讓每次對話都獨一無二。Forever Voices還嘗試克隆其他知名人物如Steve Jobs和Taylor Swift，進一步探索數位伴侶的邊界。

2. OpenAI的代碼解釋器：將ChatGPT轉變為數據科學家

發布日期：7月10日

OpenAI推出了代碼解釋器，這一關鍵功能允許用戶在ChatGPT內直接執行代碼。這使得聊天機器人不僅能生成代碼，還能輕鬆執行複雜的數據分析和可視化。此工具的推出標誌著一系列ChatGPT增強功能的開始，包括語音輸入和圖像生成，擴大了其對用戶的實用性和可及性。

3. OpenAI的有效提示編寫指南

發布日期：12月18日

雖然在年底才發布，OpenAI的提示寫作指南卻引起了廣泛關注。它提供了六個可行的步驟，以改善與像GPT-4這樣的大型語言模型的互動。用戶被鼓勵結合各種策略以達到更好的結果，並附有實用範例幫助理解最佳提示用法。這份指南成為新手與資深用戶在AI互動的複雜性中一個寶貴的資源。

4. ChatGPT的即時信息訪問

發布日期：9月28日

在代碼解釋器的推動下，OpenAI為ChatGPT升級了即時信息功能，透過Bing搜索提供最新的權威回答，這是用戶期待已久的功能。這一新特性專為高級訂閱者提供，並附有原始資料的連結，標誌著聊天機器人功能的重要進展。

5. 人工智慧所需的七種必要編程語言

發布日期：5月5日

這篇長期受關注的列表文章介紹了七種對AI開發至關重要的編程語言，從廣泛使用的Python和Java到不太知名的Julia和Haskell，旨在啟發有志於AI開發者。這份精辟的總結強調了在不斷演變的AI領域中，擁有多樣工具組的必要性。

6. 認識Alpaca：經濟實惠的開源ChatGPT

發布日期：3月20日

於三月底推出的Alpaca成為首批在Meta的LLaMA框架上建立的開源大型語言模型之一，開發成本僅為600美元。儘管吸引了廣泛的關注，該模型在公開演示中遇到了不測的準確性問題，導致研究人員開始解決內容過濾的不足。然而，Alpaca的推出標誌著2023年開源人工智慧技術進步的開端。

7. 高盛：生成式人工智慧對工作影響的研究

發布日期：3月29日

高盛的研究引發了人們對工作流失的憂慮，報告指出生成式人工智慧可能取代全球多達3億個工作，約佔全球勞動力的四分之一。報告顯示，最容易被自動化取代的職位包括辦公支持、法律和工程，而體力勞動職位則風險較小。這引發了廣泛的討論，關於AI對就業市場的影響。

8. 使用AI創作歌曲：DeepMind為YouTube推出Lyria

發布日期：11月16日

在今年的創意活動中，谷歌的DeepMind推出了Lyria，這是一款為YouTube創作音樂的AI工具。該工具具備創作樂器伴奏和人聲的能力，引起讀者興趣，展示了AI在數位平台上豐富創意領域的潛力。

9. Yann LeCun對生成式人工智慧的看法

發布日期：2月10日

Meta的首席AI科學家Yann LeCun在世界人工智慧戛納節慶(WAICF)上分享了深刻的見解。因其對ChatGPT的坦率評價而引起注意，他將其描述為主要的“打字輔助工具”。他的言論引發了廣泛的關注和討論，尤其是在社交媒體上擴散後。

10. ChatGPT新的文件分析功能

發布日期：10月30日

ChatGPT的最新功能現在允許用戶上傳並分析長篇文檔，該功能面向高級和企業訂閱者開放。此功能使用戶可以針對內容提出問題。無論是總結複雜的研究論文還是從銷售數據中提取見解，ChatGPT的分析能力為信息綜合提供了寶貴的工具。

透過2023年的視角，生成式人工智慧的進步預示著在交流、編程、創意及數據處理領域的全新可能性。這些發展不僅增強了用戶參與度，也引發了有關工作未來和技術影響的迫切討論。