《华尔街日报》报道,OpenAI首席执行官山姆·奧特曼计划筹集高达7万亿美元,以推动一项旨在显著提升全球芯片产能的雄心勃勃的科技项目。该项目获得包括阿联酋在内的投资者的支持,可能大幅增强AI模型的运算能力。
虽然一些人可能认为奥特曼的目标过于宏伟,或类似于埃隆·马斯克的夸张愿景,但根据Hugging Face的气候负责人萨莎·卢乔尼的说法,这样大规模项目的环境影响十分显著。她指出:“如果这个项目落实,所需的自然资源将是惊人的。即使采用可再生能源(这并不确定),所需的水和稀土矿物数量也将是庞大的。”
《财富》在2023年9月的一份报告中提到,AI进步所带来的环境成本也不容忽视。微软因AI工具的使用,水消耗量激增34%;Meta的Llama 2模型使用的水是Llama 1的两倍;而OpenAI的GPT-3训练消耗了70万升水。此外,镓和锗等关键矿物的稀缺加剧了与中国之间的全球芯片竞争。
卢乔尼批评奥特曼偏向依赖强硬手段,而没有探索更高效的AI开发方法。“他被认为是远见卓识的领袖,但这种做法令人担忧,”她表示。
在这些挑战中,奥特曼追求解决GPU短缺并改变半导体格局的努力反映了硅谷更广泛的趋势。去年夏天,关于Nvidia H100 GPU在大型语言模型训练中极高需求的报道引起了科技行业的广泛关注。
在最近的一次财报电话会议上,Meta首席执行官马克·扎克伯格强调,构建“全面的通用人工智能”需要“世界级的计算基础设施。”他宣布公司计划到年底拥有约35万个H100,以及考虑到其他GPU后的总计约60万个H100等效产品。Meta正在继续加大对尖端计算资源和专用硅的投资。
卢乔尼还对Nvidia在其产品环境影响方面缺乏透明度表示担忧。“Nvidia没有公布其制造过程中的碳足迹相关细节,”她解释道。此外,电子废弃物也构成了重大挑战,因为消费者往往在获得新GPU后不久就会丢弃旧设备。
尽管Nvidia的2023年企业责任报告承认了整个产品生命周期中产生的排放,但卢乔尼认为仍需更多透明度。她指出,科技公司共用的环境信息正在逐渐减少。例如,谷歌在2022年的PaLM 1论文中提供了足够的能耗估算信息,但随后的PaLM 2发布中缺乏关于训练时间或芯片使用的重要信息。
尽管存在这些担忧,卢乔尼对奥特曼的宏伟项目持怀疑态度。“我认为这是一个宏大的冒险,可能不会成功,”她说。“然而,这确实使奥特曼与埃隆·马斯克并肩而立,成为一些引发公众关注和讨论的大胆项目的代言人。”