赫拉克勒斯人工智能推出创新装配线方法，助力高端生成式AI应用开发

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赫拉克勒斯人工智能（Hercules AI）是一家专注于塑造未来工作的生成式人工智能公司，已经开发出一种高效的方法论，用于在企业内部部署虚拟AI工作者。该公司此前名为零系统（Zero Systems），并推出了RosettaStoneLLM，这是一种旨在帮助受监管行业的企业自动化涉及认知决策的复杂工作流程的模型。

这种创新的“流水线”方法使组织能够选择预制组件，快速且高效地创建和部署虚拟AI工作者。所有组件均已预先制作、测试和配置，省去了定制订单的需求。赫拉克勒斯人工智能表示，这种方法能生成高质量、经济且易于扩展的AI代理。企业只需微调模型，确保其符合特定的工作流程。

尽管许多公司更倾向于根据特定需求定制的机器人，但在受监管领域实现这一目标可能需要大量的时间和资金资源，给客户带来不便。然而，金融、保险和法律服务等行业可能更易于接受，因为所有组件都经过监管机构审核，确保合规性和数据安全。如果这一模型能在受监管环境下为他人带来成效，那么为何不尝试呢？唯一允许的定制是针对大型语言模型（LLM）。

此外，赫拉克勒斯人工智能提供的RosettaStoneLLM是基于Mistral-7B和WizardCoder-13B构建的，具有70亿个参数。该LLM使企业能够将来自各种电子表格的结构化数据转换为AI可以利用的格式。对于拥有庞大数据库和电子表格的受监管公司而言，将这些文件转化为可操作的全系统数据通常是昂贵且费力的。RosettaStoneLLM专为将大量结构化数据无缝转化以适配内部工作流程而设计。

初步结果显示，RosettaStoneLLM在实体映射和代码生成等任务中，性能超过通用的GPT-4模型，效果提升可达30%。

赫拉克勒斯人工智能的发言人表示：“在保险和金融等行业，结构化数据对运营至关重要。例如，当保险公司准备健康保险报价时，客户提交的HR数据库信息格式和结构往往各不相同，且具有独特的命名规范。传统上，将这些数据转换为内部分析所需的信息非常耗时。RosettaStone可以在几秒钟内完成这种转换，而通常人类需要数小时才能完成。”

赫拉克勒斯人工智能总部位于加利福尼亚州坎贝尔（Campbell），已筹集了1210万美元的风险投资。虽然具体客户数量尚未披露，但该公司强调其在财富1000强企业和美国前30名律师事务所中的应用。

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