Aerospike sichert sich 109 Millionen USD Investition zur Erweiterung von Echtzeit-Datenbanklösungen für AI-Wachstum

Mit der steigenden Nachfrage nach KI wächst auch das Interesse an Datenbanktechnologien, die KI-Initiativen unterstützen. Aerospike, ein führender Anbieter in diesem Bereich, hat kürzlich bekannt gegeben, dass es 109 Millionen Dollar an Finanzierung erhalten hat, um seine Echtzeit-NoSQL-Datenbankplattform zu verbessern. Diese Finanzierung zielt darauf ab, die KI-Fähigkeiten zu erweitern und die Markteinführungsstrategien zu stärken. Gegründet im Jahr 2009 mit einem Fokus auf Werbungstechnologie, hat sich Aerospike zu einer Multi-Model-Datenbank entwickelt, die 2022 Unterstützung für das JSON-Dokumentenmodell und 2023 Funktionen für Graphdatenbanken eingeführt hat.

Die Plattform von Aerospike wird zunehmend für KI- und maschinelle Lernanwendungen (ML) genutzt und bedient namhafte Kunden wie Adobe, AppsFlyer, Barclays, Flipkart und PayPal. Obwohl die Plattform heute KI/ML unterstützt, fehlen ihr derzeit Vektorfunktionen – ein Bereich, den das Unternehmen aktiv entwickelt und dessen Einführung für dieses Quartal geplant ist.

Subbu Iyer, CEO von Aerospike, erklärte: „Wir wurden mit der Überzeugung gegründet, dass der Echtzeitzugriff auf Daten in jeder Branche präsent sein wird. Der Bedarf an sofortigem Datenzugriff zur Erzeugung von Echtzeiteinblicken ist entscheidend.“

Vektorfunktionen sind jedoch nicht das einzige, was eine KI-gesteuerte Datenbank benötigt. Im vergangenen Jahr gab es einen Anstieg an Datenbankanbietern, die Vektorsupport integrieren. Google hat kürzlich angekündigt, dass alle seine Cloud-Datenbanken diese Funktion anbieten werden, während Neo4j, ein Konkurrent von Aerospike, im August 2023 seinen Vektorsupport vorgestellt hat. Obwohl Vektoren für verschiedene generative KI-Anwendungen entscheidend sind, stellen sie nur einen Aspekt dar, wie Datenbanken KI unterstützen.

„Viele unserer aktuellen Anwendungsfälle fallen in den Bereich der prädiktiven KI“, erklärte Iyer. Er wies darauf hin, dass Aerospike KI- und ML-Anwendungen ohne native Vektorfunktionen unterstützt und sich hauptsächlich auf prädiktive KI-Strategien konzentriert, die offline Modelltraining nutzen. Iyer erwartet, dass Aerospike zunehmend kontinuierliche Lernprozesse für Organisationen unterstützen wird.

Das Unternehmen entwickelt derzeit umfassende Vektorfunktionen, die in einer Unternehmensvorschau für frühzeitige Zugangskunden veröffentlicht werden, mit einer allgemeinen Verfügbarkeit, die für dieses Quartal erwartet wird.

Die Kombination der Multi-Model-Datenbankfähigkeiten von Aerospike, einschließlich Graphdatenbanken und bevorstehendem Vektorsupport, eröffnet spannende Möglichkeiten. „Wir erwarten signifikante Synergien zwischen Vektoren und Graphen in der Zukunft“, bemerkte Iyer. Viele Organisationen verwenden Vektor-Einbettungen, um Kontext und Intelligenz in KI-Anwendungen zu verbessern. In einigen Fällen fungieren Vektoren auch als Graphen, um Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten zu klären.

„Unsere derzeitige Graph-Lösung dient hauptsächlich als Wissensgraph und konzentriert sich auf Identität und Betrug“, sagte Iyer. „Organisationen nutzen Vektoren für Empfehlungsmaschinen und Betrugserkennung, was auf eine natürliche Überschneidung zwischen kontextschaffenden Vektoren und Graphtechnologien innerhalb der gesamten Wertschöpfungskette hindeutet.“

Zusätzlich zur Verbesserung der KI-Unterstützung plant Aerospike, in den kommenden Monaten weitere Kernfunktionen der Datenbank einzuführen. Iyer erwähnte Verbesserungen wie erweiterte Mehrfachdatensatztransaktionen, Point-in-Time-Wiederherstellung sowie bessere Beobachtungs- und Managementfunktionen. „Wenn unsere Datenbank mit größeren Clustergrößen und Datenmengen wächst, verpflichten wir uns, das Cluster-Management effizienter zu gestalten“, schloss Iyer.