Die Chip-Design-Softwarefirma Synopsys hat Synopsys.ai Copilot eingeführt, einen KI-gesteuerten Beschleuniger für das Halbleiterdesign. Mit Sitz in Sunnyvale, Kalifornien, hat Synopsys dieses Werkzeug zur elektronischen Entwurfsautomatisierung (EDA) entwickelt und revolutionäre generative KI (GenAI)-Funktionen durch eine strategische Partnerschaft mit Microsoft integriert. Unter Nutzung des Azure OpenAI Service verbindet Synopsys.ai Copilot die Leistungsfähigkeit von GenAI mit den komplexen Anforderungen des Halbleiter-Chip-Designs.
Herausforderungen der Branche
Die Halbleiterindustrie steht vor der doppelten Herausforderung, schnellere und effizientere Rechenlösungen zu benötigen und gleichzeitig einen erheblichen Fachkräftemangel bei Chip-Designingenieuren zu erwarten. Synopsys.ai Copilot zielt darauf ab, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem es konversationale Intelligenz einführt, die den Chip-Designprozess optimiert.
Design-Highlights
- Strategische Zusammenarbeit mit Microsoft: Synopsys und Microsoft haben sich zusammengeschlossen, um den Azure OpenAI Service zu integrieren, der den Zugriff auf die umfangreichen Sprachmodelle (LLMs) von OpenAI innerhalb der robusten Infrastruktur von Microsoft Azure ermöglicht. Diese Partnerschaft bildet das Fundament für die innovativen Fähigkeiten von Synopsys.ai Copilot und stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Chip-Design-Technologie dar.
- KI-gesteuerte Innovation: Synopsys erweitert seine Pionierarbeit im Bereich der KI-gesteuerten EDA mit der Einführung von Synopsys.ai Copilot. Dieses Werkzeug, das auf dem Azure OpenAI Service basiert, nutzt generative Funktionen, um den wachsenden Komplexitäten des Halbleiter-Engineerings gerecht zu werden.
- Überbrückung des Fachkräftemangels: Shankar Krishnamoorthy, Geschäftsführer der Synopsys EDA Group, betonte die Herausforderungen im Bereich Fachkräfte und erklärte: „KI-gesteuertes Design kann helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen.“ Mit einem erwarteten Fachkräftemangel von 15 % bis 30 % bei Chip-Designingenieuren bis 2030 wird KI zu einer wichtigen Ressource zur Beschleunigung von Designprozessen.
- KI-gestützte Zusammenarbeit: Synopsys.ai Copilot ist so konzipiert, dass es nahtlos mit den Alltagswerkzeugen der Designer integriert wird und natürliche Sprachgespräche innerhalb der Designteams ermöglicht. Es stellt die erste von mehreren geplanten generativen KI-Funktionen dar, die entwickelt wurden, um sich an die sich wandelnden Bedürfnisse der Teams anzupassen.
- Skalierbare Infrastruktur: Synopsys.ai Copilot kann sowohl in lokalen als auch in Cloud-Umgebungen eingesetzt werden und nutzt die leistungsstarke Recheninfrastruktur von Microsoft Azure, um die erforderliche Verfügbarkeit und Kapazität für komplexe KI-Workloads im Zusammenhang mit fortschrittlichem Chipdesign und -verifikation zu gewährleisten.
- Engagement für sicheres Design: Die Zusammenarbeit von Synopsys und Microsoft unterstreicht das Engagement für die Entwicklung verantwortungsbewusster KI-Systeme, die sowohl sicher als auch vertrauenswürdig sind, und fördert die sichere Integration von KI-Technologien in neuen siliconbasierten Anwendungen.
Frühzeitiger Zugriff
Synopsys.ai Copilot ist derzeit für ausgewählte Frühzugriffs-Kunden verfügbar, die KI-gesteuerte Erfahrungen und skalierbare Infrastruktur bieten. Diese Kombination aus fortschrittlichen KI-Designfähigkeiten und robuster Leistung wird voraussichtlich die Innovationsgeschwindigkeit der Ingenieurteams erheblich steigern.
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