Die C-Suite erkennt das immense Potenzial von generativer KI, bleibt jedoch oft zögerlich, diese vollständig zu nutzen. Aktuell haben nur 6 % der Unternehmen mehr als 25 % ihrer Belegschaft in den Umgang mit generativen KI-Tools geschult. Zwei Drittel der befragten Führungskräfte erwarten, dass es mindestens zwei Jahre dauern wird, bis KI und generative KI über den Hype hinauswachsen. Aufsichtsräte und Führungsteams stellen entscheidende Fragen: Wie funktioniert diese Technologie und wie wird sie die Geschäftsabläufe verändern?
„Wir befinden uns in einer Phase, in der Unternehmen darauf abzielen, greifbare Ergebnisse zu erzielen“, erklärt Matthew Kropp, CTO und Geschäftsführer von BCG X, der Technologie-Designeinheit der Boston Consulting Group. „Kunden investieren Millionen, um ihre Abläufe grundlegend zu verändern. Zwar haben wir noch keinen substantiellen Wert realisiert, aber es wird Fortschritt erzielt.“
Die Beherrschung der Technologie alleine reicht jedoch nicht aus, um das volle Potenzial der generativen KI zu entfalten. Organisationen beginnen, generative KI nicht nur als Werkzeug für Mitarbeiter zu betrachten, sondern als Chance für transformative Veränderungen. Dies erfordert eine Analyse der Mitarbeiterprozesse, Funktionen und Rollen, um herauszufinden, wo generative KI monotone Aufgaben übernehmen und die sinnvolle menschliche Arbeit verbessern kann.
Genauso wichtig ist es, den kulturellen Wandel anzugehen, der erforderlich ist, um potenzielle Widerstände oder Ängste der Mitarbeiter in Begeisterung umzuwandeln. Die Einführung von KI ist herausfordernd, nicht nur, weil sie neu ist, sondern auch, weil die Mitarbeiter motiviert sein müssen, diese Werkzeuge zu erlernen und effektiv zu nutzen.
„Wenn Unternehmen beginnen, mit der Lösung von Problemen und der Schaffung echter Auswirkungen zu experimentieren, werden sie aus verschiedenen Gründen auf Widerstand bei den Mitarbeitern stoßen“, hebt Kropp hervor, zitiert die Zurückhaltung, sich an neue Arbeitsmethoden anzupassen, oder Ängste um die Arbeitsplatzsicherheit.
Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten und Sicherstellung der Mitarbeiterbeteiligung
Laut Kropp hat jede Organisation Schlüsselchancen zur Verbesserung, doch dies sind möglicherweise nicht die besten Ausgangspunkte.
„Die Optimierung eines großen Callcenters oder die Verfeinerung einer multibillionenschweren Marketingstrategie bieten erhebliche Chancen. Allerdings gibt es unzählige kleinere Möglichkeiten in den täglichen Aufgaben eines jeden Mitarbeiters.“
Die Einbindung der gesamten Organisation durch Bildung ist entscheidend, um diesen kulturellen Wandel zu bewältigen. Den Mitarbeitern Zugang zu Tools wie Enterprise ChatGPT zu ermöglichen, Schulungen anzubieten und sie zu ermutigen, ihre Arbeitsabläufe neu zu überdenken, ist von zentraler Bedeutung.
„Mitarbeiter müssen verstehen, dass das Ziel darin besteht, ihre Rollen zu verbessern, was die Arbeitszufriedenheit und das Engagement erhöht.“
Die Förderung von Ideen aus der Basis ermöglicht es den Mitarbeitern, die Möglichkeiten der Technologie zu erkunden und zu verstehen, dass diese ihre Arbeitslast reduzieren kann, sodass sie sich auf die Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können, die ihnen Freude bereiten.
„Die Minimierung der Arbeitsbelastung der Mitarbeiter bei gleichzeitiger Maximierung der Arbeitszufriedenheit ist essenziell. Identifizieren Sie die Arbeitsprozesse, bestimmen Sie, wo Probleme bestehen, und automatisieren Sie diese Bereiche“, rät Kropp.
Wesentlich ist, dass generative KI nicht die einzigartig menschlichen Eigenschaften wie Kreativität, vielfältiges Denken und Beziehungsaufbau ersetzen kann.
Ein Beispiel: Eine Finanzinstitution mit über 12.000 Ingenieuren nutzt GitHub Copilot, ein generatives KI-Tool, das beim Programmieren unterstützt. Ihre Implementierungsstrategie konzentriert sich nicht nur auf grundlegende Schulungen, sondern auch darauf, zu zeigen, wie das Tool mühsame Aufgaben vereinfachen kann, sodass die Ingenieure sich auf die lohnendsten Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können.
„Generative KI eignet sich hervorragend zur Automatisierung sich wiederholender Programmieraufgaben, was die Ingenieure begeistert, da sie dadurch mehr Zeit für kreative Problemlösungen haben,“ betont Kropp.
Freude in KI-Strategien einbringen
BCG hat das ADORE-Framework entwickelt, das als Fahrplan für eine erfolgreiche KI-Implementierung dient und gleichzeitig das Wohlbefinden der Mitarbeiter fördert. Dieses Framework kann in der gesamten Organisation oder in spezifischen Teams angewendet werden, um Prozesse neu zu gestalten.
- Ziele anstreben: Klare Ziele für die Integration von KI in Geschäftsprozesse definieren, wie z. B. die Verbesserung der Kundenzufriedenheit oder die Senkung von Kosten.
- Ist-Zustand skizzieren: Jeden Schritt im Zielprozess von Anfang bis Ende darstellen.
- Für KI optimieren: Jeden Schritt bewerten, um festzustellen, welche Aspekte mühsam und welche angenehm sind, und entscheiden, was automatisiert und was menschlich gesteuert bleiben sollte.
- Prozess neu gestalten: Nach der Identifizierung der Bereiche, in denen generative KI Mehrwert schaffen kann, den Prozess neu gestalten, sei es durch die Automatisierung spezifischer Aufgaben oder durch die Neubewertung des gesamten Workflows.
- Ergebnisse sichern: Metriken festlegen, um die Leistung zu messen und sicherzustellen, dass die Organisation ihre Ziele erreicht, während die Mitarbeiterbindung und -zufriedenheit verbessert wird.
Die Bedeutung von Experimenten
Kropp betont, dass großflächige Anwendungen, wie die Verbesserung der Effizienz von Callcentern oder die Beschleunigung der Softwareentwicklung, erst der Anfang sind. Bedeutende Fortschritte zeigen sich auch im KI-gesteuerten Wissensmanagement und seiner Anwendung in verschiedenen Sektoren.
„Die kontinuierliche Erkundung von Möglichkeiten ist entscheidend, um die nachhaltigen, positiven Veränderungen zu realisieren, die KI bringen kann“, so Kropp.
Organisationen beobachten, wie Ingenieure neue Workflows mit KI-Unterstützung adaptieren, Biopharma-Unternehmen ihre F&E-Zeiten verkürzen und Konsumgüterunternehmen neue Vertriebskanäle innovieren.
„Um echte und nachhaltige Veränderungen von oben zu bewirken, ist es wichtig, bedeutende Ziele zu identifizieren und zu verstehen, wie generative KI das Unternehmen umgestalten wird. Die Organisationen müssen aktiv in Experimentation engagieren und in die Entwicklung von Anwendungen investieren und dabei sicherstellen, dass das Engagement der Mitarbeiter im Mittelpunkt ihrer generativen KI-Initiativen bleibt“, schließt Kropp.
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