Salesforce révolutionne l'IA générative pour les développeurs avec Einstein 1 Studio.

Salesforce renforce ses capacités d'intelligence artificielle générative avec le lancement d'Einstein 1 Studio, coïncidant avec la conférence des développeurs TrailblazerDX. Cet outil donne aux développeurs les moyens de personnaliser l’assistant IA génératif Einstein Copilot, récemment mis en beta. Bien qu'annoncé pour la première fois en 2023, sa disponibilité généralisée commence aujourd'hui.

Alors qu'Einstein Copilot se concentre sur les interactions utilisateur, Einstein 1 Studio met l'accent sur le développement d'expériences utilisateur personnalisées. Il propose trois outils principaux : Copilot Builder, Prompt Builder et Model Builder. Copilot Builder permet de concevoir des actions IA sur mesure pour des tâches spécifiques, Prompt Builder facilite la création de prompts personnalisés dans les workflows, et Model Builder offre la possibilité de construire ou d'importer divers modèles IA pour répondre à des besoins uniques.

« Nous voulons que les développeurs aient les outils nécessaires pour innover avec l'IA, en les préparant à un avenir centré sur l'IA, quel que soit leur niveau de codage », a déclaré Alice Steinglass, EVP et GM de la plateforme Salesforce, lors d'un briefing presse à TrailblazerDX.

Pressions du secteur autour de l'IA générative

Lors de l'événement TrailblazerDX, Salesforce a révélé de nouvelles recherches soulignant un décalage entre les attentes en matière d'IA et les capacités informatiques. Selon les résultats, 87 % des professionnels de l'informatique estiment que l'IA générative a atteint ou dépassé son impact prévu. Cette perception a accru les demandes de la direction à l'égard des développeurs pour accélérer la mise en œuvre de l'IA. Cependant, 88 % des professionnels de l'informatique ont rapporté des difficultés à satisfaire toutes les demandes liées à l'IA.

Steinglass a souligné que l'IA transforme non seulement la manière dont les développeurs créent des applications, mais également la nature même de ces applications. « Auparavant, les développeurs devaient coder manuellement chaque action, bouton et workflow. L'IA ouvre de nouvelles possibilités, permettant des conversations dynamiques avec les clients et facilitant des expériences hyper-personnalisées », a-t-elle expliqué.

Personnalisation : le cœur d'Einstein 1 Studio

Les organisations peuvent désormais personnaliser l'Einstein Copilot par défaut grâce à Copilot Builder dans Einstein 1 Studio. « Copilot Builder permet aux entreprises de créer des actions alimentées par l'IA, configurant Einstein Copilot pour répondre à leurs besoins spécifiques », a noté Steinglass. Les actions générées via Copilot Builder exploitent les outils de développement de Salesforce, tels qu'Apex, Flow, Heroku et les APIs MuleSoft, bien connus des développeurs Salesforce. Cette intégration permet aux équipes d'améliorer les fonctionnalités d'Einstein Copilot à travers Salesforce et les systèmes externes.

Un composant essentiel de tout outil de copilote IA est le prompt, d'où l'importance de l'outil Prompt Builder. Cet outil low-code simplifie la création et le perfectionnement des prompts IA. « Chaque interaction avec un modèle de langage de grande taille (LLM) est guidée par un prompt qui fournit à la fois des données et des instructions », précise Steinglass. « Prompt Builder permet aux clients d'expérimenter avec des prompts, de les tester et de les affiner tout en s'intégrant directement à leur CRM et à leur cloud de données de confiance. »

De plus, Prompt Builder permet aux développeurs d'intégrer l'IA dans n'importe quel workflow Salesforce, créant des prompts pour les champs de texte, guidant les processus, résumant des réunions et intégrant l'IA générative là où cela est nécessaire.

Flexibilité avec Model Builder

Une caractéristique centrale d'Einstein 1 Studio est le Model Builder. « Contrairement à d'autres plateformes qui limitent les entreprises à un seul LLM, notre approche est ouverte », a souligné Steinglass. « Le Model Builder permet des connexions à une large gamme de modèles IA. »

Alors que les organisations ne sont pas tenues de fournir leurs propres modèles, elles peuvent choisir de personnaliser des modèles adaptés aux besoins spécifiques de leurs employés ou clients. Model Builder supporte diverses plateformes IA, y compris Anthropic, Cohere, Databricks, Vertex AI de Google Cloud et OpenAI. « Cette flexibilité est prête à donner naissance à une nouvelle vague d'innovateurs dans le développement de l'IA », a-t-elle ajouté.