AnsysがSupermicroとNvidiaと提携し、マルチフィジックスシミュレーション速度を最大1,600倍向上

Ansysは、SupermicroおよびNvidiaと提携し、Ansysのマルチフィジックスシミュレーションのために、卓越した加速を提供するターンキーのハードウェアソリューションを提供しています。このハードウェアとソフトウェアの優れたシナジーを活用することで、Ansysユーザーはより大規模で複雑なモデルに取り組み、最適なシミュレーション速度を実現します。特に、スピードは最大1,600倍向上しました。このSupermicroとNvidiaの技術とのコラボレーションにより、市場投入までの時間を短縮し、自動車の衝突試験、航空宇宙用ガスタービンエンジン、5G/6Gアンテナ、バイオ医薬品開発など、さまざまなアプリケーションにわたる設計探索が促進されます。

現在、SynopsysがAnsysを350億ドルで買収する過程にあることも注目されています。マルチフィジックスシミュレーションの利点を最大化するためには、多様な物理ソルバーと、各々が特有の性能利点を持つ専用ハードウェアを統合することが求められます。しかし、マルチフィジックス向けの適切なハードウェアの選定と構成は複雑であり、パフォーマンスやコスト、生産性に重大な影響を与えます。

CPU、GPU、インターコネクト、冷却システムを備えたカスタマイズされたターンキーのハードウェアソリューションにより、エンジニアは高度なシミュレーションをより効率的に実施できるようになります。AnsysとSupermicroの共同テストによれば、Ansys FluentおよびAnsys Rockyの性能を1つのNvidia GPU上で再現するには、各々1,500および480のCPUコアに相当する処理能力が必要です。さらに、Ansys Perceive EMは1つのNvidia GPU上で100万のCPUコアの能力に匹敵します。テストでは、次のような優れた加速効果も明らかになりました:Ansys optiSLang AI+ は1,600倍、Ansys Fluentは24倍、Ansys Mechanicalは6倍、Ansys HFSSは11倍、Ansys Perceive EMは53倍、Ansys Rockyは17倍、Ansys LS-DYNAは4倍のスピードアップを実現しました。

これらの速度向上は、Nvidia技術を活用してCPUコアやGPUを統合または置換することによって実現されました。これには、Nvidia H100 GPU、Nvidia L40S GPU、およびNvidia Grace CPU Superchipが含まれます。SupermicroのEMEA社長兼技術・AI担当上級副社長であるヴィック・マリヤラは「Ansysのマルチフィジックスポートフォリオの幅広さと深さは、GPUを用いた計算インフラストラクチャに対して戦略的アプローチを必要とします」と述べています。「私たちはAnsysおよびNvidiaと積極的に協力し、シミュレーションを加速し、推測を排除し、世界中で顧客のデプロイメント時間を短縮するために、さまざまなGPUおよびCPUシステム(Hyper/CloudDC、スケーラブルGPUシステム:4U-10Uなど)を活用しています。」

この革新的な技術により、エンジニアは同等のワークロードに対してサーバーの数を減らすことで、オーバーヘッドコストを最小限に抑え、エネルギー消費を削減できます。Nvidiaのデータセンター製品ソリューションディレクター、ディオン・ハリスは「AnsysとNvidiaの協力は、技術革新の新しい時代を切り開いています」と述べています。「Ansysのシミュレーションソリューションは、私たちの高度なAIスーパーチップの開発に不可欠であり、Nvidiaの加速データセンターAIおよびデジタルツインプラットフォームは、Ansysがシミュレーション性能の限界を推進するのを助けています。私たちは共に、深い洞察を開放し、工学とAIの未来を形作る画期的な進歩への道を切り開いています。」

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