Meta、Facebook・Instagram・ThreadsでAI生成コンテンツにタグ付けを実施

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Metaは本日、Facebook、Instagram、そしてThreadsにおけるAI生成コンテンツの特定とラベリングの方針を発表しました。しかし、「すべてのAI生成コンテンツを特定することは現時点では不可能である」と警告しています。この発表は、歌手テイラー・スウィフトのポルノグラフィックなAIディープフェイクがTwitterで急速に拡散し、ファンや法律家、国際メディアから反発を受けたことを受けています。特に2024年の米国選挙を控え、MetaはAI生成画像や操作された動画の管理についての厳しい監視に直面しています。

Metaのグローバル事務所長ニック・クレッグ氏は、「AI生成コンテンツの普及はまだ始まったばかりです」と述べています。彼は、AIの使用が拡大する中で「社会は合成コンテンツと非合成コンテンツの特定方法について議論を交わすでしょう」とも言及しました。クレッグ氏は、Metaが進展を注視し、業界の仲間と協力し、政府や市民社会との対話を進めていく意向を明らかにしました。

Metaは、AI生成コンテンツの特定基準を確立するために、AIに関するパートナーシップ（PAI）と連携するなど、業界のベストプラクティスに沿った取り組みを進めています。プラットフォームは、AI生成の標準的な指標を検出した際に、ユーザーがアップロードした画像にラベルを付ける計画です。MetaのAI画像サービスが開始されて以来、Meta AIで生成されたフォトリアルな画像は「AIで想像された」とラベル付けされています。

クレッグ氏は、Metaの現在の手法が技術的能力の最前線を代表していると強調しました。「不可視マーカーが存在しない場合でも、AI生成コンテンツを自動検出するための分類器の開発に務めています」と加え、削除や改変に対する不可視な透かし入れの確保にも取り組んでいることを述べました。

この発表は、AI生成コンテンツを効果的に特定・ラベル付けするためのMetaの広範な取り組みの一環で、不可視透かし技術などを活用しています。2023年7月には7社のテクノロジー企業が、透かし入れを含むAIの安全性を高める具体的なステップを約束しました。一方、Google DeepMindは、画像に直接不可視デジタル透かしを埋め込むSynthIDのベータ版を発表しました。

しかし、専門家は、可視または不可視のデジタル透かしには完璧な解決策はないと警告しています。メリーランド大学のコンピュータサイエンス教授は、「現在、信頼できる透かし入れ技術は存在しません。すべて壊れてしまいました」と指摘しています。フェイジ氏とそのチームは、悪意ある者が透かしを簡単に削除したり、人間が作成した画像に偽の透かしを追加したりできることを示しました。

Hugging Faceの主任倫理科学者マージaret・ミッチェル氏は、不可視透かしはAI生成コンテンツを特定するための決定的な解決策ではないものの、正当な創作者による「栄養ラベル」としての価値があると強調しました。彼女は、コンテンツの出所を理解する重要性を強調し、「コンテンツの出所や進化の経過を知ることは、同意のクレジットや報酬を追跡するために重要です」と述べました。

ミッチェル氏は、透かし入れ技術の可能性に対する期待を表明し、AIには欠点がある一方で、全体的な技術には希望があるとの見解を示しました。「最近のAI技術に関する議論の中で、全体像を把握することが重要です」と締めくくりました。

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