MicrosoftPhi-3: 企業向けAI統合における重視されるコンパクト言語モデル

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Microsoftは、30億のパラメータを持つ堅牢な言語モデル「Phi-3」を発表しました。このモデルは、より大規模なモデルに匹敵する高度な推論能力を備えており、コストは大幅に抑えられています。Microsoftリサーチが開発したPhi-3は、Azure AIプラットフォーム上で利用可能になり、企業が最先端の自然言語処理を様々な用途に活用できるようになります。

「重要なのは、我々がコンパクトなモデルを持っており、その能力が大規模なモデルに接近していることです。GPT-3.5の性能にも近づいています」と、Microsoft生成AI担当副社長のセバスチャン・ビュベックは述べました。「我々の進展は初期の期待を上回り、これらの能力を実現するために必要なサイズは誰も予想していませんでした。」

Phi-3は、Microsoftによるコンパクトな言語モデルの新たな節目となります。昨年のPhi-1から始まり、Phi-1.5やPhi-2と続くPhiSiriーズは、1億から2億のパラメータを持つモデルが、コーディングや常識推論、自然言語ベンチマークで卓越した性能を示しています。

企業向けのコスト効率の良いAIソリューション

「顧客が可能性を目の当たりにすると、革新の方法を積極的に求めます」と、Azure AIプラットフォームの企業副社長エリック・ボイドは言っています。「Azureでは、顧客のニーズに応じた生成AIアプリケーションの開発を支援しています。我々は常に最先端のモデルを提供し、革新の限界を押し広げながら、すべての価格帯でトップクラスのオプションを提供していきます。」

Phi-3は、OpenAIのGPT-3.5に匹敵する機能を持ち、コストはごく一部に抑えられた、30億のパラメータを持つ多用途モデルです。標準的なハードウェアやスマートフォンでも動作可能であり、パラメータの効率向上により、これまで実装が困難だった企業にとってのAIの可能性を開きます。

責任あるAIへの取り組み

Microsoftは、Phi-3の開発において責任あるAIの原則を重視しています。このモデルのトレーニングデータは毒性やバイアスについて徹底的に検査され、追加の安全対策も講じられています。この精密なアプローチにより、特に規制の厳しい分野にある企業が、Phi-3の高度な機能を自信を持って活用できるようになります。

技術的には、Phi-3はNVIDIA GPU向けに最適化されたONNX Runtime上で動作し、複数のGPUやマシンにわたる分散展開を可能にし、スループットを最大化します。そのアーキテクチャは効率的な注意メカニズムと最適化された数値精度を採用し、比較的小さなモデルサイズで高い性能を提供します。

先進の自然言語AIで企業を支援

「小さなモデルのこの基盤層の利点は、企業が自社のデータでファインチューニングし、特定の領域で卓越した成果を得られることです」とビュベックは説明します。「専門分野においても、一般的な知性は依然として重要です。」

Phi-3の導入とAzure AIプラットフォームへの統合は、あらゆる規模の企業に大規模言語モデルの機能を提供し、コスト効率の良い形でアクセス可能にする重要な進展です。企業がAIを活用し、非構造データの価値を引き出すことを目指す中で、Phi-3のようなカスタマイズモデルはその実現に不可欠です。

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