バイオラプターとアレフファーム、AI活用で培養牛肉のコスト削減を実現

アレフファームとバイオラプター:AIを活用した培養肉生産の革新

アレフファームは、バイオラプターと提携し、人工知能を活用して培養肉生産の技術を改善し、コストを削減しています。このコラボレーションは、細胞農業として知られる肉の培養プロセスの効率を向上させることを目的としています。

AIによる生産の効率化

バイオラプターの革新的なAIオペレーティングシステムをアレフファームの開発プロセスに統合することで、大規模生産に向けたスケーラビリティとコスト効率が向上します。両社は、カリフォルニア州サンノゼで開催されるシンバイオベータ会議(5月6日から9日)で、細胞農業とAIの進展を発表します。

「進化に新しい治療法やタンパク質を提供してもらうために、さらに1万年も待つことはできません」とバイオラプターのCEO、オリ・ザキンは述べています。「私たちのアプローチは、企業がデータを分析し、有用なインサイトを生成して市場に速やかに投入できるようにするものです。これにより、高品質な製品を低コストで提供できます。」

培養肉の革新

アレフファームは、培養肉の規制承認を受けた初の企業であり、バイオラプターはデータ駆動型のソリューションでバイオテクノロジーのプロセスを最適化しています。「私たちのシステムは迅速な反復を可能にします」とザキンは説明します。「機械学習機能により、データを豊かにし、企業が新しい実験に向けた効率的な計画ツールを提供します。学習サイクルを改善し、デザインプロセスの継続的な向上を図ります。」

データ駆動型の開発

このパートナーシップは、培養肉生産プロセスで生成されるデータを分析し、最適化に向けた人間の知能を強化することに焦点を当てています。培養肉は、理想的な条件をシミュレートした高度な培地内で動物細胞の培養から成長します。「高度なバイオプロセスの開発中に膨大なデータが生成されます。これを適切に分析することで、生産性の向上、コスト削減、エラーの最小化が可能です。これがアレフファームとのミッションです」とザキンは述べています。

生物学者を支援する

ザキンは、技術経験が豊富なバックグラウンドを持ち、ソフトウェアエンジニアリングの訓練を受けていない生物学者にデータへのスムーズなアクセスを提供することを目指しています。「私たちの目標は、彼らにデータ管理の最良のツールを提供することです。バイオプロセッシングの分野は革新の余地が大いにあります」と彼は語ります。

シームレスなデータ統合

バイオラプターのソリューションを統合することで、アレフファームの研究開発チームは、様々な実験からリアルタイムでデータを取得し、包括的な分析を行うことが可能になります。このクロス実験データ評価は統一プラットフォーム上に存在し、スケーリングの際の効率性とコスト効果を高めます。「このコラボレーションによって、プロセスの相互作用を理解する能力が向上し、堅牢でスケーラブルな培養肉生産方法の開発が促進されます」とアレフファームのプロセス開発シニアディレクター、サギット・シャレル=レビノンは述べています。

将来の成長の基盤

アレフファームのCTOネット・ラヴォンは、「バイオラプターの高度なAIソリューションを研究開発に統合することで、スケーラビリティとコスト効率の最適化を強化し、生産能力の拡大を図ります」とコメントしました。

アレフファーム:持続可能なタンパク源の革新

2017年に設立されたアレフファームは、牛の細胞から培養肉を育て、持続可能性、食糧安全保障、動物福祉を確保することにコミットしています。2023年12月には、培養したペティ・ステーキの規制承認をイスラエル保健省から取得しました。

アレフファームは、バイオエコノミーにおける先駆者として、質の高い動物性タンパク質と脂肪の供給を多様化し、従来の農業方法に革新的な解決策を提供しています。また、2018年には世界初の培養薄切り牛肉ステーキを導入し、さまざまな製品の規制承認を達成しました。

気候変動対策とネットゼロ目標への取り組みが評価され、世界経済フォーラムや国連からも取り上げられ、アレフファームは持続可能な食品生産のリーダーシップを維持し続けています。

バイオラプター:AIによるバイオテクノロジーの変革

バイオラプターのAIソフトウェアプラットフォームは、バイオファーマ、バイオテク、フードテック企業が研究開発を加速できるようサポートしています。歴史的データとリアルタイムデータを活用することで、バイオラプターは食品や医薬品の製品スケールを効果的に行うための予測分析と洞察を提供します。2021年に設立されたバイオラプターは、工学と生物学を融合させ、複雑なデータセットの堅牢な分析を確保することで優れた成果を上げています。「私たちは生物学の新しいオペレーティングシステムを作成し、生物学者が革新するためのインフラを提供しています」とザキンは結論付けました。

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