2023년 데이터 분야 5대 스토리: 마이크로소프트의 클라우드 전략, 다트브릭스 인수 및 주요 산업 동향

2023년은 생성적 AI의 해로 확실히 자리 잡았습니다. 기업들이 AI 전략을 강화하면서 깨끗하고 고품질의 데이터의 중요성을 인식하게 되었고, 이는 강력한 인프라의 필요성을 강조했습니다. Snowflake와 Microsoft를 포함한 선도 데이터 공급업체들은 이 기회를 잡아 주요 기업 인수로 고객들이 다양한 AI 애플리케이션에 데이터를 활용하고 AI 기능을 제품에 통합할 수 있도록 지원했습니다.

2023년 주요 데이터 스토리 5가지

1. Microsoft, 클라우드 경쟁에서 Amazon과 Google에 도전

5월, Microsoft는 Azure Synapse Analytics 및 Power BI와 같은 필수 데이터 및 분석 도구를 통합한 종합 분석 플랫폼인 Fabric을 공개했습니다. 분석가들은 Fabric이 대기업에 서비스를 제공하는 데 있어 Microsoft가 Amazon과 Google에 비해 경쟁 우위를 가질 것으로 보고 있습니다. "모든 기능이 결합되면서 현재 Microsoft는 다른 대형 클라우드 서비스 제공업체에 비해 약간의 우위를 점하고 있습니다,"라고 Forrester의 Noel Yuhanna 분석가는 말했습니다.

2. AI 시대의 벡터 데이터베이스 등장

생성적 AI 붐 속에서 Zilliz CEO Charles Xie는 방대한 비정형 데이터를 활용하는 방식에 혁신을 가져오는 벡터 데이터베이스의 부상에 주목했습니다. 이 데이터베이스는 비정형 데이터 검색에 뛰어나며 반정형 및 정형 데이터에도 효과적입니다. Xie는 특정 사용 사례에 맞게 벡터 데이터베이스를 조정하는 것의 중요성을 강조했습니다.

3. Databricks, MosaicML 인수 및 13억 달러 투자

Databricks는 6월에 MosaicML을 13억 달러에 인수하며 화제를 모았습니다. 이를 통해 MosaicML의 전문성과 AI 모델을 통합된 기업 플랫폼으로 결집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 이번 인수는 데이터 자산 관리 향상 및 안전한 생성적 AI 애플리케이션 개발을 촉진합니다. "모든 조직이 데이터에 대한 더 많은 통제를 통해 AI 혁명을 수혜받아야 합니다,"라고 Databricks의 공동 창립자이자 CEO인 Ali Ghodsi가 밝혔습니다.

4. Salesforce, 파트너십을 통해 데이터 기반 강화

9월, Salesforce는 제품 개선과 함께 AI 전략을 강화하고, Data Cloud가 Databricks의 데이터 레이크하우스 및 Snowflake의 데이터 클라우드와 양방향 데이터 공유를 촉진한다고 발표했습니다. 이 협업을 통해 공동 고객들은 데이터 세트를 풍부하게 하고 다양한 사업상 중대한 문제를 해결할 수 있습니다.

5. Snowflake, 비정형 데이터를 위한 Document AI 출시

6월, Snowflake는 PDF 청구서와 같은 비정형 문서에서 인사이트를 도출하는 데 도움을 주기 위해 설계된 새로운 대규모 언어 모델(LLM) 도구인 Document AI를 출시했습니다. 이 중요한 발전은 팀들이 종종 분리된 귀중한 비정형 데이터를 활용할 수 있게 하여 새로운 데이터 시대를 열었습니다. "우리는 고객을 위해 AI를 활용하여 데이터 활용 방식을 혁신하고 인사이트를 이끌어내며 데이터 사일로를 없애는 새로운 데이터 시대를 열고 있습니다,"라고 Snowflake의 제품 수석 부사장 Christian Kleinerman이 말했습니다.

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