É encorajador ver grandes empresas continuando a investir em pesquisa fundamental, especialmente no Vale do Silício. Na semana passada, o gigante de telecomunicações japonês NTT anunciou várias iniciativas de pesquisa focadas em aprimorar a inteligência artificial (IA) e melhorar a eficiência energética em data centers.
Durante uma coletiva de imprensa em San Francisco, Kazu Gomi, CEO da NTT Research, apresentou uma nova integração de modelo de linguagem grande (LLM) capaz de interpretar elementos gráficos em documentos. Tive a oportunidade de entrevistá-lo no evento.
Gomi revelou que a NTT está explorando um novo campo científico chamado "a física da inteligência", com foco em IAs sustentáveis e confiáveis. A empresa está colaborando com a Universidade de Harvard em ciência do cérebro e trabalha na criação de um "gêmeo digital" do coração humano, além de explorar a computação quântica.
Adicionalmente, a NTT apresentou sua rede all-photonic inovadora que permite data centers distribuídos, reduzindo a dependência de hubs metropolitanos centralizados, frequentemente limitados por altos custos imobiliários e de energia.
Com mais de 330.000 funcionários e uma receita anual de $97 bilhões, a NTT investe mais de $3,6 bilhões anualmente em pesquisa e desenvolvimento. O estabelecimento de uma divisão de P&D no Vale do Silício há cinco anos reforçou significativamente seus esforços de inovação, conforme discutido em seu evento Upgrade 2024.
“Nossa missão é elevar o que você considera normal”, afirmou Gomi.
A NTT Research opera uma instalação majoritária em Sunnyvale, Califórnia. A empresa está enfrentando desafios relacionados a data centers urbanos — como altos custos e escassez de terrenos — testando instalações em áreas suburbanas interconectadas por cabos de fibra óptica capazes de transmitir dados a velocidades de 100 ou 400 gigabits por segundo.
No Reino Unido, a NTT demonstrou que data centers localizados a 100 quilômetros de distância alcançaram menos de um milissegundo de latência de rede com conexões APN. Descobertas semelhantes nos EUA indicaram uma redução significativa na variação de latência, destacando a implementação bem-sucedida de data centers conectados pela NTT.
O escritório no Vale do Silício abriga 50 pesquisadores, e nos últimos cinco anos, a NTT Research publicou mais de 450 artigos acadêmicos, recebendo sete prêmios de melhor artigo em conferências. Seus reconhecimentos abrangem áreas como óptica, física e criptografia, com colaborações envolvendo 15 parceiros de pesquisa.
Quando perguntei a Gomi sobre a interseção entre ficção científica e tecnologia, ele mencionou o conceito de gêmeo bio-digital. “Esse conceito surgiu enquanto considerávamos como aplicar a tecnologia de gêmeos digitais ao corpo humano, assim como fazemos com máquinas”, explicou.
Investiguei mais sobre as aplicações práticas dessa tecnologia. Gomi esclareceu: “O gêmeo bio-digital visa criar uma simulação precisa, por exemplo, do seu coração, especialmente em cenários médicos. Se um paciente sofreu um infarto, os médicos podem usar essa simulação para avaliar opções de tratamento sem realizar experimentos diretos no paciente.”
Ele notou que, embora inicialmente focado no coração, o modelo evoluirá para incluir outros sistemas críticos para maior precisão. “Entender como diferentes órgãos interagem é essencial para simulações significativas”, acrescentou.
Gomi compartilhou informações sobre a colaboração com o Centro de Ciência do Cérebro de Harvard, que visa aprofundar a compreensão dos mecanismos de aprendizado relacionados à IA. “Estamos acelerando essa parceria ao aprimorar seus recursos para acelerar a pesquisa”, disse.
A NTT Research conta com cerca de 50 pesquisadores nos EUA, principalmente na Califórnia, com equipe adicional na Costa Leste, em instituições como Harvard e MIT. Gomi enfatizou o ambiente dinâmico de pesquisa nas instituições americanas, atraindo expertise de todo o mundo.
Discutindo computação quântica, Gomi detalhou a abordagem única da NTT com máquinas de Ising coerentes, utilizando tecnologia óptica para problemas específicos de otimização combinatória. “Nosso objetivo não é desenvolver um computador quântico de uso geral, mas criar sistemas especializados que resolvam problemas complexos de forma eficiente”, explicou.
Refletindo sobre o futuro, Gomi mencionou o sucesso da NTT em um desafio de computação quântica realizado pela BMW, abordando problemas de otimização combinatória relevantes ao design de automóveis.
Ao explorarmos a soberania de dados, Gomi concordou que a segurança dos dados pode diminuir se armazenados em jurisdições incertas. “Embora uma criptografia robusta possa proteger as informações, a localização física dos data centers carrega um peso emocional e psicológico.”
Por fim, levantei preocupações sobre o consumo de energia no desenvolvimento de IA. Gomi reconheceu os riscos, mas afirmou que a melhoria dos algoritmos e a eficiência energética em hardware, incluindo dispositivos ópticos, serão cruciais para enfrentar esses desafios.
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