Com um histórico de processos manuais suscetíveis a erros e atrasos, a gestão de conformidade e riscos se destaca como uma aplicação ideal para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Profissionais encarregados de identificar e atualizar cláusulas de conformidade em milhares de contratos, ou quantificar e gerenciar riscos, podem se beneficiar significativamente dos ganhos de tempo e eficiência que os LLMs oferecem.
Os fluxos de trabalho de governança, risco e conformidade (GRC) muitas vezes criam gargalos nas organizações, prejudicando a capacidade de resposta a clientes, fornecedores e diferentes departamentos. O principal desafio está em automatizar fluxos de trabalho complexos e integrar inteligência contextual de forma estratégica, utilizando LLMs, enquanto se protege a confidencialidade e segurança dos dados.
Entrevistas recentes realizadas por um importante veículo de mídia revelam que os LLMs se destacam no processamento e análise de dados não estruturados em larga escala. Empresas que estão na vanguarda da integração de LLMs na gestão de conformidade e riscos estão aproveitando modelos menores e mais precisos para revitalizar processos estabelecidos que anteriormente eram resistentes a soluções de automação de processos robóticos (RPA). Proteger dados sensíveis dentro dos LLMs é um requisito fundamental para as empresas entrevistadas pela mídia.
LLMs Otimizando Processos de GRC
Os fluxos de trabalho de GRC são complexos e desafiam uma categorização simples, frequentemente resistindo a melhorias de eficiência. Embora a RPA tenha historicamente aumentado a eficiência, ela não possui a profunda inteligência contextual e as capacidades de modelagem inerentes às arquiteturas de LLM. A crescente necessidade das organizações por maior conhecimento e eficiência em GRC está impulsionando o mercado de automação de GRC, que deve crescer a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de dois dígitos até 2028. Segundo a Gartner, o mercado de GRC foi avaliado em 39,4 bilhões de dólares em 2022 e deve atingir 76,4 bilhões de dólares até 2028, refletindo um CAGR de 11,6% entre 2023 e 2028. Notavelmente, espera-se que os departamentos jurídicos automatizem 50% do trabalho legal relacionado a transações corporativas de grande porte até este ano e tripliquem seus gastos com tecnologia até o próximo ano.
Como Duas Empresas Estão Aplicando LLMs em Grande Escala
Para entender como provedores de software líderes estão inovando nessa área, um veículo de mídia discutiu as estratégias empregadas por 4CRisk e Relativity. A Relativity fez parceria com a WinWire, um importante parceiro da Microsoft, para aproveitar o Azure e a IA generativa para aprimorar a e-discovery, conformidade e gestão de riscos dentro de sua suíte aiR. O Centro de Excelência da WinWire em IA generativa fornece aos clientes expertise de ponta em IA generativa e Azure Open AI.
A WinWire tem sido fundamental na modernização da arquitetura de TI da Relativity, incluindo a migração de aplicações locais para a Nuvem Azure. Essa colaboração melhorou a flexibilidade, segurança e a velocidade na entrega de serviços para os clientes da Relativity.
Keith Carlson, Diretor de Tecnologia da Relativity, explicou em uma entrevista recente como a pilha tecnológica da empresa se baseia nos serviços cognitivos e em tempo real do Azure para garantir uma experiência excepcional ao cliente em toda a suíte aiR. Esses serviços facilitam suporte global 24/7 e um retorno de serviço mais rápido.
A Relativity observou economias significativas de custo decorrentes das melhorias baseadas em nuvem, com custos de infraestrutura e operacionais reduzidos em aproximadamente 40% e 150%, respectivamente. Esses avanços simplificaram as operações e melhoraram a escalabilidade dos serviços da Relativity, essenciais para gerenciar grandes volumes de documentos.
Carlson destacou que os LLMs estão revolucionando todos os aspectos de GRC, com melhorias marcantes já evidentes na e-discovery. Eles demonstram precisão preditiva na identificação de riscos, crucial para uma gestão proativa de conformidade. A parceria com a WinWire fortaleceu a confiabilidade do sistema, essencial para o extenso processamento de dados necessário para a e-discovery, onde interrupções podem ser dispendiosas.
“Estar na nuvem, garantir agilidade e nossa capacidade de adaptação são críticos. Os serviços abertos de IA do Azure, integrados com análise de sentimentos, serviços cognitivos e capacidades de tradução, contribuem para otimizar o processo de e-discovery,” observou Carlson durante a entrevista.
A Abordagem Personalizada da 4CRisk para LLMs
Venky Yerrapotu, fundador e CEO da 4CRisk, está liderando o desenvolvimento de LLMs especificamente para desafios de conformidade e gestão de riscos. Ele enfatizou: “Construímos modelos de linguagem para o domínio de Risco e Conformidade que priorizam a privacidade e segurança dos dados enquanto mantêm a eficiência.”
Superando Desafios na Implementação de LLMs
Carlson e Yerrapotu identificaram a integração e a obtenção de resultados práticos como os principais desafios na ampliação do uso de LLMs para conformidade e GRC. Carlson aconselhou uma abordagem de integração holística, afirmando: “Nosso objetivo é aprimorar a precisão e a eficiência de nossos sistemas existentes enquanto nos integramos perfeitamente aos frameworks legais e de conformidade.”
Yerrapotu destacou que a adoção de LLMs em fluxos de trabalho de GRC permite a automação de processos de dados complexos que anteriormente dependiam de forte envolvimento humano. Ele enfatizou uma abordagem especializada e específica do domínio: “Desenvolvendo modelos personalizados, garantimos robustez na privacidade e eficiência para tarefas sensíveis de GRC.”
Ele acrescentou: “Usar modelos menores e especializados nos permite escalar soluções de conformidade globalmente sem custos excessivos. Esses modelos se adaptam rapidamente a mudanças regulatórias.”
Priorizando Privacidade e Segurança em IA
“Nossa filosofia de privacidade por design integra dados criptografados e opera em ambientes de nuvem seguros, em conformidade com as leis de privacidade mais rigorosas,” observou Yerrapotu.
Tanto a 4CRisk quanto a Relativity projetaram seus produtos para suportar vulnerabilidades de LLM, garantindo conformidade em diferentes jurisdições enquanto atendem às exigências regulatórias e específicas dos clientes. A expertise da WinWire preparou a Relativity para navegar por uma variedade de frameworks legais internacionais, essencial para suas operações globais. Carlson enfatizou as capacidades globais do Azure em atender às obrigações legais locais, que é um desafio significativo para empresas de tecnologia.
A necessidade de os LLMs se adaptarem a diferentes ambientes regulatórios é urgente, especialmente à medida que as empresas implementam esses modelos em várias jurisdições, fazendo da conformidade um fator crítico para operações internacionais.
Carlson ressaltou: “Na Relativity, refinamos continuamente nossos LLMs para permanecer ágeis e em conformidade entre as fronteiras. Nossa tecnologia evolui rapidamente com as regulamentações, garantindo suporte abrangente para nossos clientes globais.”
Ele elaborou sobre as complexidades de manter a conformidade com altos padrões: “Navegar pelas leis internacionais de privacidade de dados é desafiador. Nossos LLMs empregam uma estrutura dinâmica que se ajusta às novas regulamentações em tempo real, crucial para um serviço ininterrupto aos clientes em todo o mundo.”
Yerrapotu adicionou informações sobre os modelos especializados da 4CRisk: “Priorizamos a criação de LLMs menores e específicos do domínio que alcançam maior precisão e se integram facilmente a vários frameworks regulatórios, garantindo eficiência e adaptabilidade sem sacrificar a privacidade ou a segurança.”
Construindo Confiança Através da Transparência
Ambas as organizações, junto com outras entrevistadas, enfatizam a importância de construir confiança com os clientes por meio da transparência no desenvolvimento e na escalabilidade dos LLMs para necessidades específicas.
Carlson articulou o compromisso da Relativity com uma estratégia robusta de privacidade e segurança, afirmando: “A confiança é fundamental para nossos relacionamentos com clientes. Ao garantir que nossos LLMs sejam poderosos, seguros e em conformidade, instilamos confiança nos clientes de que suas informações sensíveis estão protegidas.” Através do compromisso inabalável com a privacidade e o uso inovador de LLMs para conformidade e gestão de riscos em tempo real, a 4CRisk e a Relativity estão estabelecendo novos padrões de segurança na paisagem em evolução da GRC impulsionada por IA generativa.
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