Red Hat Summit 2024: Capacitando Empresas com IA Generativa
No Red Hat Summit 2024 em Denver, Colorado, a líder em código aberto apresentou iniciativas significativas para aproveitar o potencial da IA generativa nas empresas.
Anúncios Principais: RHEL AI e InstructLab
O destaque foi o Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), uma plataforma fundamental para o desenvolvimento e implantação de modelos de linguagem em código aberto, juntamente com o InstructLab, um projeto colaborativo destinado a permitir que especialistas do setor aprimorem modelos de IA com seu conhecimento.
A Posição Exclusiva da Red Hat na Integração de IA
O CEO da Red Hat, Matt Hicks, destacou como o RHEL AI se diferencia dos concorrentes por várias características exclusivas:
- Flexibilidade em Código Aberto e Híbrida: A Red Hat prioriza uma abordagem em código aberto e infraestrutura híbrida. Hicks afirmou: "IA é semelhante a aplicativos—requerendo treinamento em alguns locais e implantação em outros. Somos agnósticos em relação ao hardware e buscamos operar em qualquer lugar."
- Desempenho Otimizado de Hardware: Com um forte histórico de maximização de desempenho em diversas plataformas de hardware, Hicks enfatizou: "Podemos otimizar Nvidia, AMD, Intel e Gaudi para alcançar eficiência máxima sem produzir GPUs."
- Propriedade Intelectual: O modelo de código aberto da Red Hat garante que os clientes mantenham a propriedade de sua propriedade intelectual. "Você mantém sua PI enquanto se beneficia de nossos serviços e assinaturas," acrescentou Hicks.
Neste cenário de IA em rápida evolução, a Red Hat afirma que essa combinação de abertura, flexibilidade, desempenho otimizado e propriedade de PI do cliente será crucial para a diferenciação do RHEL AI.
RHEL AI: Uma Nova Era para Empresas
O RHEL AI une modelos de linguagem em código aberto, incluindo os modelos Granite desenvolvidos pela IBM Research, com as capacidades do projeto InstructLab, facilitando a personalização e o aprimoramento dos modelos. Ele apresenta uma imagem do sistema operacional RHEL otimizada com aceleração de hardware e suporte de nível empresarial. Chris Wright, CTO da Red Hat, explicou: "Estamos permitindo que nossos clientes aproveitem os investimentos em infraestrutura existentes para IA empresarial, análise preditiva e IA generativa."
O objetivo é fornecer confiabilidade e segurança dentro de uma plataforma unificada, enquanto melhora a infraestrutura híbrida de nuvem e avança no desenvolvimento de aplicações nativas em nuvem.
InstructLab: Aprimorando Modelos de Linguagem
O projeto InstructLab permite que especialistas do setor, mesmo aqueles sem habilidades em ciência de dados, enriqueçam modelos de linguagem contribuindo com seu conhecimento. Aproveitando o método LAB da IBM (Large-scale Alignment for chatBots), o InstructLab gera dados de treinamento sintéticos de alta qualidade a partir de exemplos limitados por meio de um simples processo em quatro etapas:
1. Especialistas enviam seus exemplos de conhecimento.
2. Um modelo de IA "professor" gera dados de treinamento semelhantes.
3. Os dados sintéticos passam por verificações de qualidade.
4. O modelo de linguagem aprende com os dados aprovados, promovendo melhoria contínua através de contribuições da comunidade.
Esse método oferece uma maneira econômica de aprimorar os modelos, enquanto a IBM utilizou o LAB para melhorar modelos populares de código aberto, como o Llama da Meta e vários modelos Mistral.
Começando com InstructLab
Os desenvolvedores podem iniciar o uso do InstructLab gratuitamente com o InstructLab CLI de código aberto em seus laptops, e depois migrar para o RHEL AI para modelos maiores, escalando com a plataforma OpenShift AI da Red Hat.
Atualizações do OpenShift AI 2.9
O OpenShift AI também será atualizado para a versão 2.9, apresentando novos recursos para a implantação de modelos preditivos e generativos e expandindo o ecossistema de parceiros, reafirmando o compromisso da Red Hat em fornecer flexibilidade nas implantações de IA.
As ofertas de IA da Red Hat serão lançadas em fases. Os desenvolvedores podem começar a aprimorar modelos de código aberto imediatamente através do InstructLab, com o RHEL AI em pré-visualização para desenvolvedores, e os mais recentes recursos de MLOps no OpenShift AI já disponíveis.
Uma Visão Centrada na Comunidade para a IA
Por meio do RHEL AI e do InstructLab, a Red Hat espera replicar seu sucesso com Linux e Kubernetes, tornando poderosas tecnologias de IA acessíveis através do código aberto. Se bem-sucedida, esta iniciativa poderá acelerar a adoção de IA generativa nas empresas, capacitando especialistas do setor a contribuir com seu conhecimento e implementar modelos de IA com confiança. Badani observou: "Isso ilustra nosso compromisso com o poder do código aberto e da comunidade," enquanto Wright acrescentou: "Estamos empolgados em expandir a definição de 'aberto' neste contexto."