GrayMatter 獲得 4500 萬美元資金，革新製造業，推動先進的「物理知識 AI」機器人技術。

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洛杉磯的 GrayMatter 獲得 4500 萬美元資金，旨在用 AI 機器人革新製造業

洛杉磯初創公司 GrayMatter 成功獲得 4500 萬美元的 B 輪融資，使其總融資金額達到 7000 萬美元。本輪融資由 Wellington Management 主導，並獲得多位新舊投資者的支持，強調公司致力於通過 AI 驅動的機器人技術解決製造業挑戰。

開創物理知識驅動的 AI 以推進先進機器人技術

儘管機械自動化在製造業已存在多年，GrayMatter 卻在“物理知識驅動的 AI”領域走在前沿。這項尖端技術讓機器人能夠自我編程，特別適用於高混合、高變異的製造環境。自 2020 年成立以來，GrayMatter 因應對可調式機器人的需求實現了顯著增長。

“傳統機器人難以應對無數變化和複雜性。我們的技術為面臨兩年或更長生產積壓的公司填補了這一空白，”聯合創始人兼 CEO Ariyan Kabir 表示。

應對美國製造業的勞動力短缺

美國製造業價值達 2.5 萬億美元，許多公司正面臨技術工人短缺的問題，導致多達 380 萬個職位空缺。這一人才短缺使團隊難以按時交貨，即使有足夠工人，仍然常出現質量問題。

Kabir 受到南加州大學先進製造中心的經驗啟發，認識到高混合、高變異製造商面臨逐步加劇的挑戰。這一洞察促成了 GrayMatter 的成立，專注於為航空航天、體育設備等各行各業的勞動密集型任務提供機器人解決方案。

創新智能機器人工作站

GrayMatter 專注於智能機器人工作站，配備自主研發的 GMR-AI 技術。與需進行繁瑣編程的傳統機器人不同，這些機器能根據高層次任務描述在幾分鐘內自動編程。它們能根據即時性能調整參數，確保在打磨、拋光和檢查等任務中保持精確。

Kabir 說道：“我們的物理知識驅動 AI 加強了已知的過程模型，避免了矛盾的學習。舉例來說，我們知道對打磨工具施加壓力會影響工件。我們的系統驗證了這一知識，消除了過度測試的需求。”

廣泛行業採用與變革性影響

自成立以來，GrayMatter 已在航空航天、專用車輛、金屬加工和家具生產等多個行業部署了 20 個定制機器人工作站。這些系統合計處理了超過 750 萬平方英尺的表面面積。

GrayMatter 開發的解決方案運行速度比人工快 2-4 倍，並將耗材浪費降低超過 30%。例如，一家房車製造商將每個零件的打磨時間從一小時縮短至僅六分鐘。

未來增長計劃

GrayMatter 計劃利用最新的資金擴大洛杉磯的團隊，並開發新應用的下一代 AI 機器人工作站。Kabir 最後表示：“我們的客戶渴望新增產品，因為我們的系統能緩解生產瓶頸。利用這筆資金，我們旨在設計先進的 AI 機器人，增強在市場擴展、運營、產品開發和工程方面的能力。”

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